<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mary Ann Shifflet, 박사, Southern Indiana 대학교 조교수
고수준 대학의 비즈니스 대학에서 비즈니스 통계는 가장 두려운 것 중 하나이지만 가장 중요한 수업 중 하나입니다. 데이터를 액세스하고 시각화하며 의사 결정을 내리는 능력은 비즈니스 성공에 중요하며 따라서 모든 비즈니스 학생들에게 중요합니다. 전통적인 비즈니스 통계 코스는 다소 이론적이고 공식에 기반을 두는 경향이 있습니다. 이 접근법이 대부분의 학생들에게 잘 작동하지 않는다는 것이 분명 해짐에 따라 우리는 우리의 접근 방식, 목표 및 기술을 다시 생각해야했습니다. 목표는 수식과 계산을 단순화하여 학생들이 의사 결정을 위해 데이터를 사용하는 방법에 더 집중할 수있게하는 것이 었습니다. 그 결과 통계적 사고와 문제 해결 도구를 중심으로 JMP의 강력 함과 단순함을 활용하는 코스입니다. 이 강의에서는 JMP가 어떻게 사용되고 있는지에 대한 사례를 제공하고 코스 구조 조정에 내재 된 재 설계, 구현, 성공 및 과제에 대해 논의 할 것입니다.
