<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mary Ann Shifflet, PhD, Assistant Professor, University of Southern Indiana
In una scuola universitaria presso un'università ad accesso elevato, le statistiche sulle imprese sono tra le più temute, ma anche una delle classi più importanti. La capacità di accedere, visualizzare e prendere decisioni con i dati è fondamentale per il successo negli affari ed è quindi importante per tutti gli studenti di business. I corsi tradizionali di statistica aziendale tendono ad essere in qualche modo teorici e basati su una formula. Come è apparso evidente che questo approccio non funzionava bene per la maggior parte dei nostri studenti, siamo stati costretti a ripensare il nostro approccio, i nostri obiettivi e le nostre tecniche. L'obiettivo era semplificare formule e calcoli in modo che gli studenti potessero concentrarsi meglio su come usare i dati per prendere decisioni. Il risultato è un corso incentrato sul pensiero statistico e sugli strumenti di risoluzione dei problemi e sfrutta la potenza e la semplicità di JMP. In questo talk forniremo esempi di come JMP viene utilizzato e discuterà la riprogettazione, l'implementazione, i successi e le sfide inerenti a qualsiasi ristrutturazione del corso.
