<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mary Ann Shifflet, PhD, Assistenzprofessor an der University of Southern Indiana
In einer Hochschule an einer Universität mit hohem Zugang gehört die Unternehmensstatistik zu den am meisten gefürchteten, aber auch zu den wichtigsten Klassen. Die Möglichkeit, mit Daten zuzugreifen, sie zu visualisieren und Entscheidungen zu treffen, ist für den Geschäftserfolg von entscheidender Bedeutung und daher für alle Business-Studenten wichtig. Traditionelle Kurse zur Unternehmensstatistik sind eher theoretisch und formelorientiert. Da sich herausstellte, dass dieser Ansatz für die meisten unserer Schüler nicht gut funktionierte, mussten wir unseren Ansatz, unsere Ziele und unsere Techniken überdenken. Ziel war es, die Formeln und Berechnungen zu vereinfachen, damit sich die Schüler besser auf die Verwendung von Daten für die Entscheidungsfindung konzentrieren können. Das Ergebnis ist ein Kurs, der sich auf statistische Denk- und Problemlösungswerkzeuge konzentriert und die Leistungsfähigkeit und Einfachheit von JMP nutzt. In diesem Vortrag stellen wir Beispiele für die Verwendung von JMP vor und diskutieren das Redesign, die Implementierung, die Erfolge und die Herausforderungen, die mit einer Neustrukturierung des Kurses einhergehen.
