<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Autores
Chris DeRienzo, MD, Director de Seguridad del Paciente, Mission Health System
David Tanaka, MD, profesor de pediatría, Duke University Medical Center
Emily Lada, PhD, especialista sénior en investigación de operaciones, división de análisis avanzado, SAS,
Phil Meanor, Gerente Senior, División de Análisis Avanzado, SAS
La seguridad del paciente en una unidad de cuidados intensivos neonatales (UCIN) depende fundamentalmente del personal adecuado. Este proyecto utilizó JMP y SAS Simulation Studio para crear un modelo de simulación de eventos discretos de una NICU específica que se puede usar para predecir el número de enfermeras necesarias por turno. El modelo incorpora las complejidades inherentes a la determinación de las necesidades de personal, incluidas las variaciones en la agudeza del paciente, los patrones de referencia y la duración de la estancia (LOS). El grupo utilizó JMP para estimar las distribuciones de probabilidad para el número y tipo de pacientes ingresados cada día en la unidad. Usando datos tanto internos como publicados, el equipo estimó las distribuciones para varias morbilidades de pacientes específicas de la UCIN, incluidos el tipo y el momento de cada evento de morbilidad y su efecto temporal sobre la agudeza de un paciente. El modelo de simulación toma muestras de estas distribuciones de entrada y simula el flujo de pacientes individuales a través de la UCIN durante un período de un año. El modelo proporciona a los médicos y administradores una herramienta para apoyar de manera rigurosa y cuantitativa las decisiones de personal. También se puede utilizar para evaluar la importancia relativa de los factores seleccionados para ser incluidos en el modelo en LOS. Con mejoras adicionales, el uso del modelo a lo largo del tiempo puede proporcionar beneficios significativos tanto en la seguridad del paciente como en la eficiencia operativa.
