<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Auteurs
Chris DeRienzo, MD, responsable de la sécurité des patients, système de santé de la mission
David Tanaka, MD, professeur de pédiatrie, centre médical de l'université de Duke
Emily Lada, PhD, Spécialiste principale en recherche opérationnelle, Division des analyses avancées, SAS,
Phil Meanor, directeur principal, Division des analyses avancées, SAS
La sécurité des patients dans une unité de soins intensifs néonatals (UNSI) dépend essentiellement de la dotation en personnel appropriée. Ce projet a utilisé JMP et SAS Simulation Studio pour créer un modèle de simulation à événements discrets d'une unité NICU spécifique pouvant être utilisé pour prédire le nombre d'infirmières nécessaires par quart de travail. Le modèle intègre les complexités inhérentes à la détermination des besoins en personnel, notamment les variations dans l'acuité du patient, les modèles de renvoi et la durée du séjour. Le groupe a utilisé JMP pour estimer les distributions de probabilité pour le nombre et le type de patients admis chaque jour dans l'unité. En utilisant à la fois des données internes et publiées, l’équipe a estimé les distributions de diverses morbidités de patients spécifiques à l’USIN, notamment le type et le moment choisi pour chaque événement de morbidité et son effet temporel sur la gravité du patient. Le modèle de simulation échantillonne ces distributions d’entrée et simule le flux de patients individuels à travers l’USIN sur une période d’un an. Le modèle fournit aux cliniciens et aux administrateurs un outil pour appuyer de manière rigoureuse et quantitative les décisions en matière de dotation. Il peut également être utilisé pour évaluer la signification relative des facteurs sélectionnés pour être inclus dans le modèle sur la durée de séjour. Avec des améliorations supplémentaires, l'utilisation du modèle au fil du temps peut offrir des avantages significatifs à la fois pour la sécurité des patients et pour l'efficacité opérationnelle.
