Traducir los datos de rendimiento del ensayo histórico en información útil a través de JMP ® y JSL
Marianne Toft, PhD, Estadística, Novozymes A / S
Con demasiada frecuencia, las bases de datos solo se utilizan para almacenar datos. Esta presentación mostrará cómo intentamos obtener más conocimiento y comprensión de los datos históricos sobre el rendimiento del ensayo a través de JMP y JSL. En Novozymes tenemos alrededor de 350 ensayos analíticos diferentes diseñados para medir la calidad de nuestros productos, que son enzimas industriales utilizadas en áreas comerciales como alimentos y bebidas, cuidado del hogar, agricultura, cuero, pulpa y papel, y bioenergía. Esta presentación mostrará algunos scripts que hemos realizado para extraer datos de nuestra base de datos réplica de LIMS (una base de datos SQL). Una secuencia de comandos calcula los cuadros de control de un ensayo seleccionado en hasta ocho laboratorios de control de calidad en cinco países diferentes y se utiliza para la resolución de problemas en ensayos individuales. Otro script calcula el nivel promedio y la variación de todos los ensayos en todos los laboratorios para obtener una visión general del rendimiento del ensayo y se utiliza para ayudarnos a enfocar nuestros recursos generales de optimización de ensayos.
