JMP를 통해 Historical Assay 성능 데이터를 유용한 정보로 변환 ® 및 JSL
Marianne Toft, PhD, Statistician, Novozymes A / S
너무 자주 데이터베이스가 데이터 저장에 사용됩니다. 이 프레젠테이션에서는 JMP 및 JSL을 통해 분석 성능에 대한 이전 데이터를 통해 더 많은 지식과 이해를 얻으 려합니다. Novozymes에는 식품 및 음료, 가정 관리, 농업, 가죽, 펄프 및 종이, 생물 에너지와 같은 사업 분야에서 사용되는 산업 효소 인 당사 제품의 품질을 측정하기 위해 고안된 약 350 가지의 분석 분석법이 있습니다. 이 프리젠 테이션에서는 LIMS 미러 데이터베이스 (SQL 데이터베이스)에서 데이터를 추출하기 위해 작성한 일부 스크립트를 보여줍니다. 하나의 스크립트는 5 개국의 8 개 QC 실험실에서 선택된 분석법에 대한 관리도를 계산하고 개별 분석법의 문제 해결에 사용됩니다. 또 다른 스크립트는 모든 실험실에서 모든 분석법의 평균 수준과 변이를 계산하여 분석 성능에 대한 개요를 얻고 일반적인 분석 최적화 자원에 초점을 맞추는데 사용됩니다.
