Tradurre i dati storici delle prestazioni del saggio in informazioni utili tramite JMP ® e JSL
Marianne Toft, PhD, Statistician, Novozymes A / S
Troppo spesso, i database vengono utilizzati solo per la memorizzazione dei dati. Questa presentazione mostrerà come cerchiamo di acquisire maggiore conoscenza e comprensione dai dati storici sulle prestazioni del saggio tramite JMP e JSL. A Novozymes abbiamo circa 350 differenti analisi analitiche progettate per misurare la qualità dei nostri prodotti, che sono enzimi industriali utilizzati in settori aziendali come cibo e bevande, prodotti per la cura della casa, agricoltura, cuoio, cellulosa e carta e bioenergia. Questa presentazione mostrerà alcuni script che abbiamo fatto per estrarre i dati dal nostro database mirror LIMS (un database SQL). Uno script calcola i grafici di controllo su un dosaggio selezionato in un massimo di otto laboratori QC in cinque diversi paesi e viene utilizzato per la risoluzione dei problemi su singoli dosaggi. Un altro script calcola il livello medio e la variazione di tutti i test in tutti i laboratori per ottenere una panoramica delle prestazioni del dosaggio e viene utilizzato per aiutarci a concentrare le nostre risorse di ottimizzazione del saggio generale.
