Übersetzung historischer Assay-Leistungsdaten in nützliche Informationen über JMP ® und JSL
Marianne Toft, PhD, Statistikerin, Novozymes A / S
Allzu oft werden Datenbanken nur zum Speichern von Daten verwendet. Diese Präsentation zeigt, wie wir versuchen, mehr Wissen und Verständnis aus historischen Daten zur Assay-Leistung durch JMP und JSL zu gewinnen. Bei Novozymes verfügen wir über rund 350 verschiedene analytische Assays zur Messung der Qualität unserer Produkte. Hierbei handelt es sich um industrielle Enzyme, die in Geschäftsbereichen wie Lebensmittel und Getränke, Haushaltspflege, Landwirtschaft, Leder, Zellstoff und Papier sowie Bioenergie eingesetzt werden. Diese Präsentation zeigt einige Skripts, die wir erstellt haben, um Daten aus unserer LIMS-Spiegeldatenbank (einer SQL-Datenbank) zu extrahieren. Ein Skript berechnet Kontrolldiagramme für einen ausgewählten Assay in bis zu acht QC-Laboratorien in fünf verschiedenen Ländern und wird zur Fehlerbehebung bei einzelnen Assays verwendet. Ein anderes Skript berechnet den Durchschnittswert und die Variation aller Assays in allen Laboratorien, um einen Überblick über die Assay-Leistung zu erhalten, und wird verwendet, um unsere Ressourcen für die allgemeine Assay-Optimierung zu fokussieren.
