늦가을에서 초겨울에 이르는 기간 동안 개인 건강 프로젝트를 진행할 때 낙심하기 쉽습니다. 10 월에서 1 월까지 펼쳐지는 "음식 휴가"시즌에는 축하와 남은 음식으로 가득합니다. 추운 날씨와 짧은 날은 편안한 야외 운동을위한 일일 시간대를 단축시킵니다.
사회적인 식생활 행사와 운동 시간 단축의 결합은 항상 저의 체중 관리에있어 저의 두 배였습니다. 나는 나의 휴가를 먹는 패턴 때문에 새해 결심으로 체중 감량, 일상 생활 향상, 혈압 및 콜레스테롤 수치와 같은 위험성 바이오 마커 문제를 해결할 수 있다고 생각했습니다.
하지만 내 이론이 맞습니까?
대학원 때부터 나의 역사적인 체중 데이터를 되돌아 보면 나는 나의 휴일 체중 증가 이론을 뒷받침 할 자료를 항상 수집하지는 못했다. 그리고 데이터를 수집 할 때 반드시 데이터를 지원하지는 않았습니다. 2002-3 년과 2007- 2008 년에 내 몸무게가 10 월에서 1 월까지 증가했지만, 나는 과거의 많은 연휴 기간 동안 몸무게를 유지했습니다.
필요할 때, 나는 심지어이 시간 동안 체중 감량을 진전 시켰습니다. 대학원에서이 기간 동안 나는 15 파운드를 잃어 버렸고 임신 후 두 번이 성공을 반복했다 (위의 녹색 참조 범위와 주석으로 표시). 나는 심지어 2013-2014 연휴 기간 동안 유지 보수에있어 가장 희소 한 시점에 도달했습니다.
올 가을, 나는 여름 내내 일어난 내 몸무게의 작은 상승 스윙을 바로 잡기 위해 노력해 왔습니다. 올해 말에 식습관과 운동 습관이 크게 변하는 것을 피하기 위해 1 월에 주요 체중 관련 결의안을 제출할 필요가 없도록 할 수 있습니다.
가장 큰 교훈
그렇다면 올해 말에 다이어트와 운동 관련 회의 목표를 만들고 유지하는 데 필요한 핵심 요소에 대해 무엇을 배웠습니까?
설정 구체적이고 측정 가능한 목표 매우 중요합니다. 휴일 체중 증가의 경우 식습관을 통한 측정 및 유지 관리를위한 변수로 체중을 파악하는 것이 쉽습니다. 내가하고있는 일을 모니터링하기 위해 매일 아침 무선 저울을 밟아 내 체중을 모니터링하고 있습니다. 내 체중 추세가 잘못된 방향으로가는 것을 보게되면, 나는 식습관을 조정하고 보상 할 운동 계획을 조정합니다. 마찬가지로, 일주일에 세 번씩 운동을하도록 목표를 설정하면 각 운동을 추적합니다.
데이터 수집 습관 만들기 나의 진도를 평가하는 데 필수적입니다. 지난 수년간의 식사와 운동 데이터를 조사해 본 결과 식습관과 운동 습관을 추적 할 때 휴가 시즌 동안 가장 성공적 이었는지를 확인할 수있었습니다. 연중 다른 시간에 수집 된 데이터를 탐색하면 특별 (및 열량 밀도가 높은) 음식을 먹을 것임을 알리는 휴일 먹기 행사를 미리 계획하는 데 도움이되는 중요한 기본 정보도 제공됩니다. 내 한계를 초과하면 필자의 시스템에서 여분의 음식, 탄수화물 및 나트륨으로 인한 수분 유지로 인한 피할 수없는 체중 증가에 과민 반응을 일으키지 않도록 충분한 데이터를 수집했습니다. 나는이 효과가 일시적이라는 것을 안다. 주말의 체중 급상승과 비슷하다.
나에게서 나에게 선물
이번 연휴는 계속해서 데이터 선물을 제공 할 것입니다. 휴일 및 신년에 건강 및 피트니스 데이터 수집에 관심이있는 경우 내 자신의 진행중인 프로젝트를 기반으로 한 아이디어 목록을 살펴보십시오. 약속드립니다.이 목록은 당신이 장난 꾸러기 였는지 멋진 지 아무 상관이 없습니다! 일부 아이디어는 과거 데이터를 대조하는 것이고, 다른 아이디어는 다양한 센서의 측정을 사용합니다. (그런데 센서는 단순히 시스템의 변화를 감지하고 측정하는 장치입니다. JMP 고객 중 상당수는 센서를 제품의 개발, 제조 또는 운영에 사용하고 일부는 센서를 제품으로 생산합니다.
센서는 자기 추적 노력을 크게 단순화 할 수 있으며, 손목에 착용하거나 주머니에 넣을 수 있습니다. 모니터링 단계 및 신체 활동 이외에도 많은 활동 모니터, 스마트 폰 및 스마트 워치를 통해 수면을 추적 할 수 있습니다. Internet of Things (IoT)에 연결되지 않은 아날로그 센서를 소유하고 있거나 먹는 습관이나 운동에 대한 데이터를 수집하려는 경우 무료 또는 저렴한 응용 프로그램을 사용하여 데이터를 대조 할 수 있으며 많은 경우 CSV 파일을 내보낼 수도 있습니다. JMP는 읽을 수 있습니다. 아래의 몇 가지 아이디어가 의료 환경에서 센서를 사용하여 생성되었을 수있는 개인 건강 기록에서 메트릭스 및 테스트 결과를 탐색하는 데 사용됩니다.
하나 또는 두 개의 새로운 데이터 유형으로 시작하십시오.
레스토랑 메뉴에있는 음식과 마찬가지로이 목록의 모든 항목을 한꺼번에 고려하는 것은 압도적입니다. 대신 하나 또는 두 가지 데이터 유형을 선택하여 수집 및 탐색을 시작하여 우선 순위를 매길 것을 권장합니다. 데이터를 평가하고 학습 할 기회를 얻었 으면 추가 추적 프로젝트를 채택하는 것을 고려하십시오.
필자는 시스템에 대한 입력을 변경하면 다양한 출력에 영향을 미친다는 생각과 함께 입력 및 출력에이 목록을 느슨하게 구성했습니다. 보완이라고 부르는 항목도 하나 있는데 여기에는 위치 데이터가 포함되어 있습니다. 이것은 특정 식사의 위치 나 운동 중에 취한 경로와 같은 다른 추적 변수의 세부 정보를 생성하거나 기억하는 데 유용합니다.
JMP로 측정하고 시각화 할 수있는 데이터 유형에 대한 몇 가지 아이디어는 다음과 같습니다.
출력
1. 체중 (의료 기록, 가정 검사)
2. 혈중 콜레스테롤 / 지질 프로필 (실험실 테스트)
삼. 혈압 (실험실 테스트, 가정 테스트)
4. 혈당 프로파일 (실험실 테스트, 가정 테스트)
5. 체지방 비율 (실험실 테스트, 체육관 테스트, 가정 테스트)
6. 휴식 심박수 (의료 기록, 가정 검사)
7. 심박수 변동성 (가정 시험)
투입물
8 식품 로그 항목, 매크로, 소비 된 칼로리
9 일일 단계 / 기준 활동
10 기본 칼로리 구운 (가정 시험)
11 특정 운동 데이터 (가정 테스트)
보충
12. 위치 데이터
새 데이터를 추적하거나 조사하여 연말 연시 목표를 유지하고 새해를 시작할 수 있기를 바랍니다. 다음 달부터 내 데이터를 탐색하면서 배운 것에 대해 더 많이 이야기하겠습니다.
