<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Mark Johnson, PhD, profesor de estadística, Universidad de Florida Central
Seiichi Yasui, PhD, Profesor Asistente, Universidad de Ciencias de Tokio
JMP Pro 11 facilita la generación de diseños factoriales fraccionarios que tienen propiedades deseables a través del Diseño personalizado y las nuevas plataformas de Diseño de cribado definitivo. Jones y Montgomery (2010) proporcionaron un ejemplo muy convincente de un diseño personalizado particular en el que se identificaron los efectos principales correctos y la interacción activa de dos vías, al tiempo que se evitó un experimento de seguimiento. En el primer encuentro, este ejemplo parece milagroso, pero dentro de este diseño se ocultan multicolinealidades potencialmente molestas que involucran pares de efectos principales con pares de interacciones bidireccionales. Es como si un problema (ejecuciones adicionales) se hubiera cambiado inadvertidamente por otro, aunque menos oneroso (multicolinealidades). La confusión parcial de factores adicionales con efectos principales también es una característica que se presenta en los diseños de cribado que tienen un alias mínimo desarrollado por Jones y Nachtsheim (2011). Johnson y Jones (2011) lograron caracterizar las relaciones de generación subyacentes asociadas con los diseños personalizados de 16 corridas, 6/7/8 factores, aunque es cierto que algunos de estos diseños parecen bastante extravagantes. Dado que los diseños producidos por Custom Design y Definitive Screening Design se utilizan cada vez más, nos hemos esforzado por dar sentido a las relaciones generadoras asociadas. En última instancia, estos resultados acortan aún más la brecha entre los paradigmas clásico y D-óptimo del diseño experimental.
