<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Mark Johnson, PhD, 센트럴 플로리다 대학교 통계학 교수
세이이치 야스이 (Seiichi Yasui), PhD, 동경대 조교수
JMP Pro 11은 사용자 정의 디자인과 새로운 Definitive Screening Design 플랫폼을 통해 바람직한 속성을 갖는 분수 요인 설계를 용이하게합니다. Jones와 Montgomery (2010)는 후속 실험을 피하면서 올바른 주요 효과와 능동적 인 양방향 상호 작용이 확인 된 특정 맞춤 디자인에 대한 매우 강력한 예를 제공했습니다. 첫 번째 만남에서,이 예제는 기적적인 것처럼 보이지만,이 디자인 내에서 쌍방향 상호 작용의 쌍과 함께 주 효과의 쌍을 포함하는 잠재적으로 성가신 multicollinearities가 숨어 있습니다. 하나의 이슈 (추가 실행)가 우연히 다른 것과 교환 된 것처럼 보이지만 덜 부담스럽지 만 (다중 선선도). 주 효과가있는 추가 요소의 부분 혼동은 Jones 및 Nachtsheim (2011)에 의해 개발 된 최소한의 앨리어싱을 갖는 스크리닝 설계에서 발생하는 특징이기도합니다. 존슨과 존스 (2011)는 16 개의 런, 6/7/8 요소 맞춤 디자인과 관련된 근본적인 생성 관계를 특성화했지만 이러한 디자인 중 일부는 다소 기발한 것처럼 보였습니다. Custom Design과 Definitive Screening Design에 의해 제작 된 디자인이 점차 많이 사용되고 있기 때문에, 우리는 관련 생성 관계를 이해하려고 노력하고 있습니다. 궁극적으로 이러한 결과는 실험 디자인의 고전적 패러다임과 D- 최적 패러다임 간의 격차를 해소합니다.
