<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Mark Johnson, PhD, professore di statistica, Università della Florida centrale
Seiichi Yasui, PhD, Assistant Professor, Università della Scienza di Tokyo
JMP Pro 11 facilita la generazione di disegni fattoriali frazionari con proprietà desiderabili tramite Custom Design e le nuove piattaforme di progettazione di screening definitive. Jones e Montgomery (2010) hanno fornito un esempio molto convincente di un particolare progetto personalizzato in cui sono stati identificati i principali effetti corretti e l'interazione a due vie attiva evitando un esperimento di follow-up. Al primo incontro, questo esempio sembra miracoloso, ma all'interno di questo disegno si nascondono multicollinearità potenzialmente fastidiose che coinvolgono coppie di effetti principali con coppie di interazioni a doppio senso. È come se un problema (corse aggiuntive) fosse stato inavvertitamente scambiato con un altro, anche se meno oneroso (multicollinearità). Il confondimento parziale di fattori aggiuntivi con effetti principali è anche una caratteristica dei disegni di screening con aliasing minimo sviluppato da Jones e Nachtsheim (2011). La caratterizzazione delle relazioni generatrici sottostanti associate a 16 progetti di esecuzione, 6/7/8 di fattore personalizzato, è stata realizzata da Johnson e Jones (2011), anche se alcuni di questi disegni sembrano piuttosto bizzarri. Dal momento che i progetti prodotti da Custom Design e Definitive Screening Design sono sempre più utilizzati, ci siamo sforzati di dare un senso alle relazioni generatrici associate. In definitiva, questi risultati colmano ulteriormente il divario tra i paradigmi classico e D ottimale del design sperimentale.
