<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Mark Johnson, PhD, Professor für Statistik, Universität von Zentralflorida
Seiichi Yasui, PhD, Assistant Professor an der Tokyo University of Science
JMP Pro 11 ermöglicht die Erzeugung fraktioneller faktorieller Konstruktionen mit gewünschten Eigenschaften über Custom Design und die neuen Definitive Screening Design-Plattformen. Jones und Montgomery (2010) lieferten ein sehr überzeugendes Beispiel für ein bestimmtes Custom Design, bei dem die richtigen Haupteffekte und die aktive Wechselwirkung identifiziert wurden, während ein nachfolgendes Experiment vermieden wurde. Auf den ersten Blick scheint dieses Beispiel ein Wunder zu sein, aber innerhalb dieses Entwurfs lauern potenziell störende Multikollinearitäten, die Paare von Haupteffekten mit Paaren von Zweiwege-Interaktionen enthalten. Es ist, als ob ein Thema (zusätzliche Läufe) versehentlich gegen ein anderes ausgetauscht wurde, wenn auch weniger aufwändig (Multikollinearitäten). Die teilweise Verwirrung zusätzlicher Faktoren mit Haupteffekten tritt auch in den Screening-Designs mit minimalem Aliasing auf, die von Jones und Nachtsheim (2011) entwickelt wurden. Die zugrunde liegenden Erzeugungsbeziehungen, die mit 16-Läufen verbunden sind, wurden von Johnson und Jones (2011) für den 6/7/8-Faktor-Custom-Design charakterisiert. Da die Designs von Custom Design und dem Definitive Screening Design zunehmend verwendet werden, haben wir uns bemüht, die damit verbundenen Erzeugungsbeziehungen zu verstehen. Letztendlich schließen diese Ergebnisse die Lücke zwischen den klassischen und den D-optimalen Paradigmen experimentellen Designs.
