<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Mark Johnson, PhD, professeur de statistique, Université de Floride centrale
Seiichi Yasui, PhD, Professeur adjoint, Université des sciences de Tokyo
JMP Pro 11 facilite la génération de conceptions factorielles fractionnaires ayant des propriétés souhaitables via Custom Design et les nouvelles plates-formes Definitive Screening Design. Jones et Montgomery (2010) ont fourni un exemple très convaincant d'un Custom Design particulier dans lequel les effets principaux corrects et l'interaction active bidirectionnelle ont été identifiés tout en évitant une expérience de suivi. Lors de la première rencontre, cet exemple semble miraculeux, mais dans cette conception se cachent des multicolinéarités potentiellement gênantes impliquant des paires d'effets principaux avec des paires d'interactions bidirectionnelles. C'est comme si un problème (des exécutions supplémentaires) avait été remplacé par inadvertance par un autre, mais moins onéreux (multicolinéarité). La confusion partielle de facteurs supplémentaires ayant des effets principaux est également une caractéristique des conceptions de filtrage ayant un alias minimal développées par Jones et Nachtsheim (2011). Johnson and Jones (2011) a décrit les relations génératrices sous-jacentes associées à des conceptions personnalisées à 16 facteurs d'analyse et à 6/7/8 séries, bien que certaines de ces conceptions paraissent plutôt bizarres. Depuis que les conceptions produites par Custom Design et la conception de criblage définitif sont de plus en plus utilisées, nous nous sommes efforcés de comprendre les relations génératrices associées. En fin de compte, ces résultats jettent un pont supplémentaire entre les paradigmes classique et D-optimal de la conception expérimentale.
