定制設計平台產生的非常規設計的經典設計生成器<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Mark Johnson，博士，中佛羅里達大學統計學教授
Seiichi Yasui，博士，東京理科大學助理教授
JMP Pro 11通過Custom Design和新的Definitive Screening Design平台，有助於生成具有理想特性的分數階乘設計。Jones和Montgomery（2010）提供了一個非常引人注目的一個定制設計示例，其中確定了正確的主效應和主動雙向交互，同時避免了後續實驗。在第一次遭遇時，這個例子似乎是奇蹟般的，但在這個設計中隱藏著潛在的煩人的多重共線性，涉及成對的雙向交互的主效應。就好像一個問題（附加運行）無意中交換了另一個問題（儘管不那麼繁重（多重線性））。主要影響的其他因素的部分混淆也是由Jones和Nachtsheim（2011）開發的具有最小混疊的篩選設計中出現的特徵。表徵與16 run相關的潛在生成關係，6/7/8因子定制設計由Johnson和Jones（2011）完成，儘管其中一些設計看起來相當古怪。由於Custom Design和Definitive Screening Design生產的設計越來越多地被使用，我們一直在努力理解相關的生成關係。最終，這些結果進一步彌合了經典和實驗設計的D-最優範式之間的差距。
實驗設計
