Photo gracieuseté de Caroll Co
Dans mon dernière entrée de blog , J’ai examiné 10 articles différents de la collection Lilly Pulitzer for Target et leur prix concret par rapport à leur achat direct sur le site Web de Lilly Pulitzer. Ma femme a souligné le manque d'articles de taille XXL de Lilly Pulitzer. Il était donc naturel de se demander si des tailles particulières demandaient un prix de revente plus élevé.
Lors de la collecte d'informations pour le précédent article de blog, j'ai en fait collecté plus de 500 observations pour la maxi-robe, tout en enregistrant la taille. Lors de la collecte des données, il est devenu très évident que les prix finaux étaient très variables. Donc, même avec le grand ensemble de données, il n'était pas clair si nous allions trouver quelque chose.
En général, j'aime bien utiliser Graph Builder comme première étape pour explorer les données. Il me restait peu de choses à faire pour commencer à explorer, si ce n’est modifier la commande de valeur en fonction de la taille dans l’ordre que nous nous attendons à comparer.
Vous remarquerez peut-être les 2 points de données XXL supérieurs à 200 USD. Celles-ci gonflaient la variance et influençaient réellement les résultats s'ils étaient conservés. Il est assez facile de les exclure en les sélectionnant dans le graphique et en choisissant Lignes -> Exclure des lignes, ou en les excluant dans la table de données. Une boîte à moustaches montre que les données sont légèrement asymétriques, mais il n’est pas évident qu’il existe des différences.
Cependant, même avec les données bruitées, j'ai collecté suffisamment de données pour espérer avoir une erreur standard suffisamment petite pour que le groupe puisse commencer à détecter une différence. Pour revenir à l'option de points en haut de Graph Builder, je peux choisir de consulter des statistiques récapitulatives telles que la moyenne avec un intervalle de confiance de 95%.
Maintenant, il semble certainement y avoir des preuves de différences. Il semble qu’en effet la taille XXL impose un prix élevé, alors que le XS n’a peut-être pas la même demande. Sur la base de ce graphique, une analyse de variance indique une différence, et j’étais curieux d’essayer le HSD de Tukey. comparaisons multiples dans le modèle d'ajustement .
Nous voyons dans le tableau (triés par ordre de signification) que XXL est nettement plus grand que XS, S et XL (et marginalement par rapport à M et L). Il convient également de noter que XS se révèle aussi nettement moins cher que M ou L. Ainsi, du moins sur la base du maximum de données que j'ai collectées, des primes sont payées pour certaines tailles, notamment XXL.
Dernières pensées
Au début, j’étais sceptique sur le fait que nous trouverions une différence entre les tailles, surtout quand j’ai vu à quel point les prix totaux étaient variables. J'aurais dû savoir ne pas douter de ma femme! Ces prix ne sont basés que sur les ventes juste après l’événement - il serait intéressant de voir si cette tendance évolue avec le temps, à mesure que l’enthousiasme initial s’estompe. Merci d'avoir lu!
Ryan Lekivetz a écrit:
Merci pour le commentaire! Les données sont maintenant affichées sur les forums de la communauté: https://community.jmp.com/docs/DOC-7423
Michael a écrit:
Lecture intéressante. Vous vous demandez si cela ne vous dérange pas de publier les données originales.
