<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />En psychométrie, les chercheurs associent souvent les scores de deux tests homogènes pour interpréter les modèles de croissance. Dans notre analyse pour assimiler les DIBELS Next ® Score composite au cours de l’année, nous avons rencontré plusieurs problèmes avec les méthodes conventionnelles d’égalisation. Le Composite partage quelques-uns des mêmes sous-tests, qui sont espacés de trois mois et comportent des effets de plafond et de plancher. Les méthodes traditionnelles de mise en équivalence se sont révélées inadéquates en raison des effets de croissance, de plancher et de plafond. Pour notre solution, nous avons combiné les sous-tests partagés en un lien intermédiaire (une ancre interne) et avons assimilé les Composites au lien intermédiaire, puis les uns aux autres en utilisant l'équer centrage. Ensuite, nous ajustons une régression linéaire à l’ajustement en centile entre les effets de plancher et de plafond où la relation était clairement linéaire. Enfin, nous avons étendu l'ajustement à travers la plage de scores. Nous avons répété cette analyse pour tous les grades, en comparant nos résultats d'un point à un autre. Le résultat était un score gradué où zéro au début de l'année. Le composite était inférieur à zéro sur l'échelle de fin d'année - un résultat interprétable pour évaluer la croissance.
