非線性增長？沒問題。使用通用測量，線性平滑的Equipercentile Equating等於JMP®的等級<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />在心理測量學中，研究人員經常將兩個同質測試的分數等同於解釋增長模式。在我們的分析中等同於DIBELS Next ® 綜合得分在一年中的時間裡，我們遇到了傳統的等同方法的幾個挑戰。綜合分享了幾個相同的分測試，這些分測試間隔三個月，包含天花板和地板效應。由於生長，地板和天花板的影響，傳統的等同方法證明是不合適的。對於我們的解決方案，我們將共享子測試組合成中間鏈接（內部錨點），並將Composites首先等同於中間鏈接，然後使用equipercentile equating將其等同。接下來，我們將線性回歸擬合到地板和天花板效果之間的等效點擬合，其中關係明顯是線性的。最後，我們通過得分範圍擴展了適合度。我們對所有等級重複此分析，將我們的結果從一個時間點等同於下一個時間點。結果是一個比例得分，其中年初綜合的零點在年末量表上小於零 - 這是評估增長的可解釋結果。
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