
Utilisé depuis longtemps par les ingénieurs et les statisticiens de tous les secteurs, JMP est entré sur le marché des sciences de la vie il y a cinq ans. L'introduction de Génomique JMP En 2006, les biologistes, généticiens statisticiens et biostatisticiens ont pu explorer les fondements mêmes de la vie en appliquant de puissantes capacités d'analyse et de visualisation à de vastes ensembles de données communs à la recherche en génomique.
L'année dernière, JMP Clinical est né, apportant la puissante combinaison de SAS Analytics et graphiques JMP dans l'environnement hautement réglementé des examens d'innocuité lors des essais cliniques. JMP Clinical aide les cliniciens et les biostatisticiens à passer d'un monde statique centré sur les documents à un environnement interactif qui permet aux relecteurs de voir la situation dans son ensemble et d'accéder ensuite aux résultats statistiques.Les nouvelles versions de JMP Genomics et de JMP Clinical plus tard cette semaine apporteront des améliorations et de nouvelles fonctionnalités aux deux produits.
JMP Genomics 5.1 ajoutera de nouveaux outils pour la construction et la visualisation de cartes de liaison, entre autres capacités. JMP Clinical 3.1 automatisera la création de récits de patient pour chaque sujet participant à un essai clinique qui subit un événement indésirable grave et les enregistrera dans des fichiers formatés pour une configuration ultérieure et leur inclusion dans le rapport d'étude clinique.
Des améliorations ont été apportées aux deux produits à la suggestion des clients. Les nouveaux outils de cartographie de liaison dans JMP Genomics ont été développés en réponse à une demande de scientifiques du service de recherche agricole du département de l'Agriculture des États-Unis (USDA-ARS). Eric Jackson, PhD, biologiste moléculaire de recherche primé au USDA-ARS et utilisateur de JMP Genomics, dirige le Entreprise de recherche collaborative sur l'avoine , un partenariat mondial de recherche composé de scientifiques, de producteurs et de minotiers voués à l’innovation de l’avoine par le biais de la génomique et axée sur l’amélioration nutritionnelle Les nouvelles capacités de cartographie des liaisons permettent de gagner du temps en faisant appel aux algorithmes SAS pour commander des marqueurs le long d'un génome, a déclaré Jackson, récemment reconnu par l'USDA-ARS comme un scientifique exceptionnel en début de carrière «pour revitaliser la recherche en génomique de l'avoine… grâce à une créativité scientifique et des partenariats exceptionnels . "
«JMP Clinical ne remplace ni le statisticien ni les programmes SAS», déclare Mark Williams, vice-président et directeur de l'information de Applied Clinical Intelligence, organisation de recherche sous contrat servant les industries pharmaceutique, de la biotechnologie, des dispositifs médicaux et des soins de santé. Au contraire, il «comble le fossé entre la statistique clinique et statistique».