Clasificación de células de cáncer de mama mediante JMP
Marie Gaudard, Grupo North Haven Phil Ramsey, Grupo North Haven
Este artículo ilustra algunas de las características de JMP que respaldan la clasificación y la extracción de datos. Utilizaremos el conjunto de datos de diagnóstico de cáncer de mama de Wisconsin, un conjunto de datos que se utiliza para clasificar los bultos mamarios como malignos o benignos según los valores de 30 predictores potenciales, obtenidos midiendo los núcleos de líquido extraído mediante una aspiración con aguja fina. Comenzamos ilustrando algunas técnicas de visualización que ayudan a comprender el conjunto de datos. Después de dividir nuestros datos en un conjunto de entrenamiento, un conjunto de validación y un conjunto de prueba, ajustamos cuatro modelos a los datos de entrenamiento. Estos incluyen un modelo logístico, un modelo de partición y dos modelos de red neuronal. Luego comparamos el rendimiento de estos cuatro modelos en el conjunto de datos de validación para elegir uno. El conjunto de prueba se utiliza para evaluar el rendimiento de este modelo final.
