JMP를 이용한 유방암 세포 분류
Marie Gaudard, North Haven Group Phil Ramsey, North Haven Group
이 논문은 분류 및 데이터 마이닝을 지원하는 JMP의 몇 가지 기능을 설명합니다. 우리는 미세 바늘 흡인물을 사용하여 제거된 체액의 핵을 측정하여 얻은 30가지 잠재적 예측 변수의 값을 기반으로 유방 덩어리를 악성 또는 양성으로 분류하는 데 사용되는 데이터 세트인 Wisconsin Breast Cancer Diagnostic Data Set을 활용할 것입니다. 우리는 데이터 세트에 대한 이해를 구축하는 데 도움이 되는 몇 가지 시각화 기술을 설명하는 것으로 시작합니다. 데이터를 학습 세트, 검증 세트 및 테스트 세트로 분할한 후, 우리는 4개의 모델을 학습 데이터에 적용합니다. 여기에는 로지스틱 모델, 분할 모델 및 2개의 신경망 모델이 포함됩니다. 그런 다음 검증 데이터 세트에서 이 4개 모델의 성능을 비교하여 하나를 선택합니다. 테스트 세트는 이 최종 모델의 성능을 평가하는 데 사용됩니다.
