Classification des cellules cancéreuses du sein à l'aide du JMP
Marie Gaudard, Groupe North Haven Phil Ramsey, Groupe North Haven
Cet article illustre certaines des fonctionnalités de JMP qui prennent en charge la classification et l'exploration de données. Nous utiliserons l'ensemble de données diagnostiques du cancer du sein du Wisconsin, un ensemble de données utilisé pour classer les tumeurs mammaires comme malignes ou bénignes en fonction des valeurs de 30 prédicteurs potentiels, obtenus en mesurant les noyaux de liquide retirés à l'aide d'une aspiration à l'aiguille fine. Nous commençons par illustrer certaines techniques de visualisation qui aident à comprendre l'ensemble de données. Après avoir partitionné nos données en un ensemble d'entraînement, un ensemble de validation et un ensemble de test, nous avons ajusté quatre modèles aux données d'entraînement. Il s'agit notamment d'un modèle logistique, d'un modèle de partition et de deux modèles de réseau neuronal. Nous comparons ensuite les performances de ces quatre modèles sur l'ensemble de données de validation pour en choisir un. L'ensemble de test est utilisé pour évaluer les performances de ce modèle final.
