JMPはPeter Goosを迎え入れることを非常に嬉しく思います。ブラッドリー・ジョーン s、2人の思想的リーダー実験計画 （DOE）、先週英国にあるMarlowの事務所にDOEのベストプラクティスについてお話しします。
Box、Hunter、Hunterは彼らの独創的なテキストで説明しました、実験者のための統計私たちのシステムのモデルと現実の間には理解のギャップがあります。顧客の要求を満たす問題があるときは、解決策を見つけるためにモデルを現実に近づける必要があります。過去の観測データを分析し、最も効率的な方法で新しいデータを取得するための実験を設計することで、モデルを更新できます。 JMP Pro 以下のようなテクニックを通して、私たちの歴史的データのより良い分析を実行することを可能にします。一般化回帰どの変数が重要であるかをしっかりと識別するため。この総合的な分析アプローチは、必要な知識を少ない反復回数で得ることができるため、組織が正しい判断を下すのに役立つ時間とコストを節約できます。
より少ない実行でより多くの情報を収集するための最新の手法は、決定的なスクリーニングデザイン 。この受賞歴のあるデザインは、Bradley JonesとChris Nachtsheimによって開発されたもので、主な効果を特定するのと同時に曲率と相互作用を理解することができ、追跡実験の必要性を減らすことができます。決定的なスクリーニングデザインは業界で非常に大きな注目を集めています。 JonesとChris Nachtsheimが書いた論文著名なASQ Brumbaugh Awardを受賞しました。
JonesとPeterはまた、彼らの本で取り上げられている2つの重要な概念について話しました。実験の最適設計 ：
彼らはブロッキングの概念を紹介し、彼らの本にあるビタミン安定性の例を使って、変化を管理することにおけるその重要性を説明しました。彼らは彼らの本から自動車風洞の例を使用して、分割プロット設計を使用することによって変化しにくい要因を管理することの重要性を説明しました。それらがカバーしている2つの重要な設計は、因子効果の正確な推定に焦点を合わせ、どの因子が活性であるかのスクリーニングと識別に理想的なD最適設計と、モデルによる正確な予測に焦点を合わせてプロセス最適化に最適です。DOEの一流の思想家のうちの2人に耳を傾けるのは特権でした。近いうちにまた就任することを楽しみにしています。
