JMP è stato lieto di dare il benvenuto a Peter Goos e Bradley Jone s, due leader di pensiero nell'area di progettazione di esperimenti (DOE), al nostro ufficio Marlow nel Regno Unito la scorsa settimana per parlare delle migliori pratiche nel DOE.
Box, Hunter e Hunter hanno spiegato nel loro testo seminale, Statistiche per sperimentatori , che c'è una lacuna nella comprensione tra il nostro modello di un sistema e la realtà. Quando c'è un problema nel soddisfare le esigenze di un cliente, allora dobbiamo avvicinare il nostro modello alla realtà per trovare una soluzione. Possiamo aggiornare il nostro modello analizzando i dati osservazionali storici e progettando esperimenti per acquisire nuovi dati nel modo più efficiente. JMP Pro ci consente di eseguire una migliore analisi dei nostri dati storici attraverso tecniche come regressione generalizzata per identificare con certezza quali variabili sono importanti. Questo approccio di analisi olistica significa che possiamo ottenere la conoscenza necessaria in un numero inferiore di iterazioni, risparmiando così tempo e costi per aiutare la nostra organizzazione a prendere la decisione giusta.
L'ultima tecnica per raccogliere più informazioni in un numero inferiore di esecuzioni è progetti di screening definitivi . Questo design pluripremiato è stato sviluppato da Bradley Jones e Chris Nachtsheim e consente di comprendere la curvatura e le interazioni allo stesso tempo identificando gli effetti principali, riducendo la necessità di esperimenti di follow-up. I progetti di screening definitivi stanno suscitando scalpore nel settore e sono considerati così importanti che il carta che Jones e Chris Nachtsheim hanno scritto su di loro ha vinto il prestigioso premio ASQ Brumbaugh.
Jones e Peter hanno anche parlato di due concetti chiave trattati nel loro libro Design ottimale di esperimenti :
Hanno introdotto il concetto di blocco e hanno spiegato la sua importanza nella gestione della variazione, utilizzando l'esempio di stabilità vitaminica trovato nel loro libro.Hanno spiegato l'importanza di gestire con difficoltà i fattori di cambiamento utilizzando i disegni a trama divisa, utilizzando un esempio di galleria del vento automobilistica dal loro libro. Due progetti chiave che hanno trattato sono i progetti D-ottimali, che si concentrano sulla stima precisa degli effetti dei fattori e che sono ideali per lo screening e l'identificazione di quali fattori sono attivi, e i progetti ottimali, che si concentrano su previsioni precise con il modello e sono ideale per l'ottimizzazione del processo.È stato un privilegio ascoltare due dei principali pensatori nel DOE e non vediamo l'ora di accoglierli nuovamente in ufficio nel prossimo futuro.
