JMP freute sich sehr, Peter Goos und Bradley Jone s, zwei Vordenker im Bereich Versuchsplanung (DOE), letzte Woche in unserem Marlow-Büro in Großbritannien, um über bewährte Verfahren in DOE zu sprechen.
Box, Hunter und Hunter in ihrem bahnbrechenden Text erklärt, Statistik für Experimentatoren , dass es eine Lücke im Verständnis zwischen unserem Systemmodell und der Realität gibt. Wenn ein Problem auftritt, das die Anforderungen eines Kunden erfüllt, müssen wir unser Modell der Realität näher bringen, um eine Lösung zu finden. Wir können unser Modell aktualisieren, indem wir historische Beobachtungsdaten analysieren und Experimente entwerfen, um neue Daten auf die effizienteste Weise zu erfassen. JMP Pro ermöglicht uns eine bessere Analyse unserer historischen Daten durch Techniken wie allgemeine Regression um herauszufinden, welche Variablen wichtig sind. Durch diesen ganzheitlichen Analyse-Ansatz können wir in weniger Iterationen zu dem erforderlichen Wissen gelangen und so Zeit und Kosten sparen, damit unsere Organisation die richtige Entscheidung treffen kann.
Die neueste Technik zum Sammeln von mehr Informationen in weniger Durchläufen ist definitive Screening-Designs . Dieses preisgekrönte Design wurde von Bradley Jones und Chris Nachtsheim entwickelt und ermöglicht es Ihnen, Krümmung und Wechselwirkungen zu verstehen und gleichzeitig die Haupteffekte zu identifizieren, wodurch Folgeexperimente vermieden werden. Definitive Screening - Designs sorgen in der Branche für Aufsehen und gelten als so wichtig, dass das Papier, das Jones und Chris Nachtsheim über sie geschrieben haben gewann den prestigeträchtigen ASQ Brumbaugh Award.
Jones und Peter sprachen auch über zwei Schlüsselbegriffe, die in ihrem Buch behandelt werden Optimale Versuchsplanung :
Sie führten das Konzept des Blockierens ein und erklärten seine Bedeutung für das Management von Variationen anhand des Vitaminstabilitätsbeispiels in ihrem Buch.Sie erklärten, wie wichtig es ist, schwer zu ändern, um Faktoren zu ändern, indem sie Split-Plot-Designs verwenden und ein Beispiel für einen Automobilwindkanal aus ihrem Buch verwenden. Zwei der wichtigsten von ihnen behandelten Designs sind D-optimale Designs, die sich auf die exakte Schätzung der Faktoreffekte konzentrieren und ideal für das Screening und die Ermittlung der aktiven Faktoren sind, und I-optimale Designs, die auf präzise Vorhersagen mit Ihrem Modell fokussieren und sind Ideal zur Prozessoptimierung.Es war ein Privileg, zwei der führenden Denker von DOE zu hören, und wir freuen uns darauf, sie in naher Zukunft wieder im Amt begrüßen zu können.
