JMP était ravi d’accueillir Peter Goos et Bradley Jone s, deux leaders d'opinion dans le domaine de conception d'expériences (DOE), à notre bureau de Marlow au Royaume-Uni la semaine dernière pour discuter des meilleures pratiques dans le DOE.
Box, Hunter et Hunter ont expliqué dans leur texte fondateur: Statistiques pour les expérimentateurs , qu’il existe un écart de compréhension entre notre modèle de système et la réalité. Lorsqu'un problème répond aux exigences d'un client, nous devons rapprocher notre modèle de la réalité afin de trouver une solution. Nous pouvons mettre à jour notre modèle en analysant des données d'observation historiques et en concevant des expériences pour capturer de nouvelles données de la manière la plus efficace. JMP Pro nous permet de mieux analyser nos données historiques grâce à des techniques telles que régression généralisée d'identifier solidement les variables qui sont importantes. Cette approche d'analyse holistique signifie que nous pouvons obtenir les connaissances dont nous avons besoin en moins d'itérations, permettant ainsi de gagner du temps et de l'argent en aidant notre organisation à prendre la bonne décision.
La dernière technique pour collecter plus d’informations en moins d’exécutions est modèles de criblage définitifs . Ce design primé a été développé par Bradley Jones et Chris Nachtsheim. Il vous permet de comprendre la courbure et les interactions tout en identifiant les principaux effets, réduisant ainsi le besoin d’expériences de suivi. Les conceptions de criblage définitif font sensation dans l’industrie et sont considérées comme si importantes que les papier que Jones et Chris Nachtsheim ont écrit à leur sujet a remporté le prestigieux prix ASQ Brumbaugh.
Jones et Peter ont également parlé de deux concepts clés abordés dans leur livre Conception optimale des expériences :
Ils ont introduit le concept de blocage et expliqué son importance dans la gestion de la variation, en utilisant l'exemple de stabilité de la vitamine présenté dans leur livre.Ils ont expliqué l'importance de gérer les facteurs difficiles à modifier en utilisant des conceptions en parcelles divisées, en utilisant un exemple de soufflerie automobile de leur livre. Les deux conceptions clés qu’ils ont abordées sont les conceptions D-optimales, qui se concentrent sur l’estimation précise des effets de facteurs et qui sont idéales pour sélectionner et identifier les facteurs actifs, et les conceptions I-optimales, qui se concentrent sur des prévisions précises idéal pour l'optimisation des processus.Ce fut un privilège d'écouter deux des plus éminents penseurs du DOE et nous sommes impatients de les accueillir à nouveau dans un avenir proche.
