JMP很高興歡迎Peter Goos和布拉德利瓊恩 s，兩個思想領袖實驗設計 （美國能源部），上週在英國的馬洛辦事處談論美國能源部的最佳實踐。
Box，Hunter和Hunter在他們的開創性文本中解釋道，實驗者統計 ，我們的系統模型與現實之間的理解存在差距。當遇到滿足客戶要求的問題時，我們需要使我們的模型更接近現實，以便找到解決方案。我們可以通過分析歷史觀測數據和設計實驗來更新我們的模型，以便以最有效的方式捕獲新數據。 JMP Pro 允許我們通過諸如以下技術對我們的歷史數據進行更好的分析廣義回歸能夠有力地識別哪些變量很重要。這種整體分析方法意味著我們可以在更少的迭代中獲得我們所需的知識，從而節省了幫助我們的組織做出正確決策的時間和成本。
在較少的運行中收集更多信息的最新技術是最終篩選設計 。這個屢獲殊榮的設計由Bradley Jones和Chris Nachtsheim開發，讓您在識別主要效果的同時理解曲率和相互作用，減少後續實驗的需要。最終的篩選設計在行業中引起了不小的轟動，被認為是非常重要的 Jones和Chris Nachtsheim撰寫的有關他們的文章獲得了著名的ASQ Brumbaugh獎。
瓊斯和彼得還談到了他們的書中涵蓋的兩個關鍵概念實驗的優化設計 ：
他們介紹了阻斷的概念，並使用他們的書中的維生素穩定性示例解釋了其在管理變異中的重要性。他們通過使用分裂圖設計，使用他們書中的汽車風洞示例，解釋了管理難以改變因素的重要性。他們涵蓋的兩個關鍵設計是D優化設計，它們專注於因子效應的精確估計，是篩选和識別哪些因素有效的理想選擇，以及I-optimal設計，專注於模型的精確預測，適用於流程優化。能夠傾聽美國能源部的兩位主要思想家是我們的榮幸，我們期待著在不久的將來再次歡迎他們上任。
