トリップアドバイザーのビジネスインテリジェンスディレクター、マイケルベリー氏は、次のように述べています。
一緒にコンサルタント会社Data Miners Inc.を共同設立し、この本を共同執筆したBerryとGordon Linoff。マーケティング、セールス、および顧客関係管理のためのデータマイニング手法アナリストスピーキングの今月のWebキャストの分割払いのための私達のゲストでした。ウェブキャストを見逃した場合は、今すぐオンデマンドで利用可能 。ライブウェブキャスト中に視聴者から寄せられた大量の質問により、すべての問い合わせに対応できませんでした。しかし、BerryとLinoffは、分析に関するこれらの質問のいくつかに対する回答を続けてきました。
質問：新しいデータを入手するときに探索的分析のために従う特定のプロセスはありますか。たとえば、どのグラフから始めますか。
Linoff： これは非常に一般的な質問であり、データがどのように見えるかに大きく依存します。データがすでに顧客の署名に変換されていることがあります。これはモデリングに適しています。この場合、一変量統計が開始する場所です。顧客の開始時など、データに時間的な要素がある場合は、値の分布を時間ごとに見ます。通常は散布図または棒グラフを使用します。なぜそんなに多くの顧客が1月に始めるのですか？それとも、5月の不払いストップの回数が多いのはなぜですか。生データは、少し面倒になることがあります。データを完全に信頼できるようにするには、データが一貫していることを確認するための処理を理解する必要があります。値の散布図と時間に対する棒グラフがここで重要です。
ベリー： 私が最初に見たのは、個々の変数の分布です。そのためにヒストグラムを使います。次に、散布図を使用して、関連があると予想される変数間の関係を視覚化します。
質問：過去のデータをどのくらいの期間保存することをお勧めしますか。
Linoff： 保管は安価であるため、時間の経過とともに問題は少なくなります。一部の企業では、長年のデータを保存することが明らかに必要です。Eテーリングのような他の人では、必要性はそれほど明白ではないかもしれません。ただし、一般的に、前年比で少なくとも13か月分のデータが必要です。あなたはしばしばもっと欲しい。たとえば、あなたがWeb上のトップニュースサイトで、選挙ニュースがどのように読者の行動を左右するのかを知りたい場合は、2008年、そしておそらく2004年にも何が起きたのかを知りたいと思うでしょう。
ベリー： 明確な答えはありませんが、私は「それが役に立つ限り」と言うでしょう。ある種のデータは「永久に」保存されるべきです。
質問：あなたがデータマイニングについて書いて教える動機は何ですか？
Linoff： 笑。それが私がしていることです。私は基本的にはオタクです、そしてデータマイニングはデータ、統計そして常識の大きな交差点です。
ベリー： 私はその主題が本当に魅力的であると思います、そして私は私の熱意を世界と共有したいです。
質問：企業文化を「意思決定」からデータ主導の意思決定に変えるためには、どうすればいいですか。
Linoff： あなたは高いレベルでバイインする必要があります。A ハーバードビジネスレビュービッグデータに特化した問題は、経営幹部がそのような問題を気にしている、または気にする必要があるという兆候です。ただし、データ駆動型の意思決定は、現在の企業文化に反する可能性があります。時々、明らかな失敗を待たなければならず、それらがもたらす機会を利用する準備ができている必要があります。たとえば、あるケースでは、以前の予測システムが非常にオフになって上級管理職が不一致に気付いた場合にのみ、生存予測システムを進めることができました。
ベリー： 文化の変化は非常に困難ですが、いくつかの成功は注目に値するでしょう。コンバージョン率の向上や保持率の向上など、メリットが測定しやすく理解しやすいものから始めます。
