"Neugier und Kreativität sind wohl angeboren, aber die Intuition für Daten entstammt der Zeit, die sie erforscht haben", sagt Michael Berry, Business Intelligence Director bei TripAdvisor.
Berry und Gordon Linoff, die zusammen die Beratungsfirma Data Miners Inc. mitgegründet und das Buch mitgeschrieben haben Data Mining-Techniken für Marketing, Vertrieb und Customer Relationship Management , waren unsere Gäste für den Webcast von Analytically Speaking in diesem Monat. Wenn Sie den Webcast verpasst haben, ist es das jetzt auf Anfrage erhältlich .Aufgrund der großen Anzahl von Fragen, die unsere Zuschauer während des Live-Webcasts eingereicht hatten, konnten wir nicht alle Anfragen beantworten. Berry und Linoff haben jedoch Antworten auf einige dieser Fragen zur Analytik gegeben.
Frage: Gibt es einen bestimmten Prozess für die explorative Analyse, wenn Sie neue Daten erhalten? Mit welchen Grafiken beginnen Sie beispielsweise?
Linoff: Dies ist eine sehr allgemeine Frage und hängt sehr davon ab, wie die Daten aussehen. Manchmal werden Daten bereits zu Kundensignaturen verarbeitet, die sich zur Modellierung eignen. In diesem Fall sind univariate Statistiken der Ausgangspunkt. Wenn die Daten eine Zeitkomponente enthalten, z. B. wenn ein Kunde gestartet wird, würde ich mir die zeitliche Verteilung der Werte ansehen, in der Regel Streudiagramme oder Balkendiagramme. Warum starten so viele Kunden im Januar? Oder warum sind Nicht-Zahlungsstopps im Mai höher? Rohdaten können komplizierter sein. Um volles Vertrauen in die Daten zu haben, müssen Sie die Verarbeitung verstehen, um sicherzustellen, dass die Daten konsistent sind. Punktdiagramme der Werte und Balkendiagramme gegen die Zeit sind hier der Schlüssel.
Beere: Das erste, was ich mir anschaue, ist die Verteilung jeder einzelnen Variablen. Ich verwende dazu Histogramme. Als nächstes werde ich wahrscheinlich Streudiagramme verwenden, um Beziehungen zwischen Variablen zu visualisieren, von denen ich annehme, dass sie miteinander verbunden sind.
Frage: Wie lange würden Sie empfehlen, historische Daten zu speichern?
Linoff: Die Lagerung ist billig, so dass dies mit der Zeit weniger zum Tragen kommt. In einigen Unternehmen besteht die Notwendigkeit, viele Jahre Daten zu speichern. In anderen Bereichen, beispielsweise beim E-Tailing, ist die Notwendigkeit möglicherweise weniger offensichtlich. In der Regel möchten Sie jedoch mindestens 13 Monate Daten, um Vergleiche von Jahr zu Jahr durchzuführen. Du willst oft mehr. Wenn Sie beispielsweise eine der Top-News-Sites im Web sind und wissen möchten, wie Wahlnachrichten das Verhalten der Leser beeinflussen, möchten Sie wissen, was 2008 und vielleicht sogar 2004 passiert ist.
Beere: Es gibt keine feste Antwort, aber ich würde sagen "solange es nützlich sein könnte." Einige Arten von Daten sollten "für immer" gespeichert werden. Dazu gehören Angaben zur Kundenbeziehung wie der Erfassungskanal und das erworbene Originalprodukt.
Frage: Was motiviert Sie, über Data Mining zu schreiben und zu unterrichten?
Linoff: LOL. Das ist, was ich tue. Ich bin im Grunde ein Nerd im Herzen, und Data Mining ist eine großartige Schnittstelle zwischen Daten, Statistiken und gesundem Menschenverstand.
Beere: Ich finde das Thema wirklich faszinierend und teile meine Begeisterung gerne mit der Welt.
Frage: Was kann ich tun, um meine Unternehmenskultur von "gut" zu "Data" -gesteuerter Entscheidungsfindung zu verändern?
Linoff: Sie brauchen ein Buy-In auf hohem Niveau. EIN Harvard Business Review Ein Thema für Big Data ist ein Zeichen dafür, dass Führungskräfte sich um solche Themen kümmern oder sollten. Datenorientierte Entscheidungen können jedoch der aktuellen Unternehmenskultur zuwiderlaufen. Manchmal müssen Sie auf offensichtliche Fehler warten und bereit sein, die sich bietenden Möglichkeiten zu nutzen. In einem Fall konnten wir beispielsweise ein Survival-Prognosesystem nur dann vorantreiben, wenn das vorherige Prognosesystem so ausfiel, dass hochrangige Führungskräfte die Diskrepanz bemerkten.
Beere: Kulturwandelungen sind sehr schwierig, aber einige Erfolge werden wahrgenommen. Beginnen Sie mit einer Sache, bei der die Vorteile leicht zu messen und leicht verständlich sind, z. B. eine erhöhte Conversion-Rate oder eine höhere Retention.
