<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Martin Owen , Director, Insight by Design
A medida que desarrollamos y transferimos procesos a la fabricación, los científicos e ingenieros realizan estudios de manera iterativa y desarrollan el proceso y la comprensión del producto. Para ayudar a los equipos u organizaciones con una alta rotación de personal a retener ideas, debemos enfrentar varios desafíos. Como podemos:
- ¿Ayuda a los equipos a comparar y contrastar la eficiencia y la eficacia de la experimentación histórica?
- ¿Mostrar qué supuestos se hicieron e identificar las brechas de conocimiento?
- ¿Los equipos de ayuda obtienen información adicional de conjuntos de datos tabulados desconectados y texto libre?
- ¿Descubre lo que necesitamos saber cuando no siempre está claro?
He desafiado a los participantes tanto de la industria como de la academia a estudiar el mismo proceso en una serie de talleres. Los equipos seleccionan diferentes factores y rangos y realizan diferentes diseños clásicos, personalizados y definitivos. Luego ayudo a los participantes a comparar sus propios resultados con los estudios realizados en talleres anteriores por diferentes equipos. Utilizamos los aprendizajes holísticos para generar nuevas ideas y decisiones procesables. El programa JMP 13 Early Adopter ha brindado información adicional sobre cómo podemos mejorar nuestro uso de la información anterior. Esta presentación ilustrará cómo la nueva funcionalidad en JMP 13 (p. Ej., Query Builder y Text Explorer) puede ayudarnos a construir una "memoria organizativa" más accesible y estructurada de datos observacionales y derivados experimentalmente.
