복잡성 관리 및 프로세스의 지식 보존 강화 진화 이해<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> 마틴 오웬 , 인사이트 디자인
우리가 프로세스를 개발하고 제조 공정으로 전환함에 따라 과학자와 엔지니어는 반복적으로 연구를 수행하고 프로세스 및 제품 이해를 개발합니다. 높은 이직률을 가진 팀이나 조직이 통찰력을 유지할 수 있도록 여러 과제를 해결해야합니다. 우리는 어떻게 할 수 있는가?
- 팀이 역사적인 실험의 효율성과 효과를 비교하고 대조합니까?
- 어떤 가정이 만들어 졌는지 보여주고 지식 격차를 확인하십시오.
- 도움말 팀이 연결이 끊어진 표로 만들어진 데이터 세트와 자유 텍스트로 인해 추가적인 통찰력을 얻을 수 있습니까?
- 항상 명확하지 않을 때 우리가 알아야 할 것을 발견하십시오.
나는 업계 및 학계의 참가자들에게 일련의 워크샵에서 같은 과정을 연구하도록 요구했다. 팀은 다양한 요소와 범위를 선택하고 다양한 클래식, 맞춤형 및 최종 디자인을 수행합니다. 나는 참가자들이 다른 팀의 이전 워크샵에서 수행 한 연구 결과와 자신의 결과를 비교할 수 있도록 도와줍니다. 우리는 전체 론적 학습을 사용하여 새로운 아이디어와 실행 가능한 결정을 창출합니다. JMP 13 Early Adopter 프로그램은 사전 정보 사용을 향상시킬 수있는 방법에 대한 추가 통찰력을 제공했습니다. 이 프레젠테이션에서는 JMP 13의 새로운 기능 (예 : 쿼리 작성기 및 텍스트 탐색기)을 사용하여 관측 및 실험에서 파생 된 데이터 모두에 대해보다 접근 가능하고 구조화 된 "조직 메모리"를 구축하는 방법을 설명합니다.
데이터 액세스 및 조작데이터 시각화실험 설계
