<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Martin Owen , Directeur, Insight by Design
À mesure que nous développons et transférons des processus dans la fabrication, des scientifiques et des ingénieurs effectuent des études de manière itérative et développent la compréhension des processus et des produits. Pour aider les équipes ou les organisations dont le taux de rotation du personnel est élevé à retenir leurs idées, nous devons relever plusieurs défis. Comment pouvons-nous:
- Aidez-vous les équipes à comparer l'efficacité des expériences historiques?
- Montrer quelles hypothèses ont été faites et identifier les lacunes dans les connaissances?
- Aider les équipes à mieux comprendre les ensembles de données tabulaires déconnectés et le texte libre?
- Découvrez ce qu'il faut savoir quand ce n'est pas toujours clair?
J'ai invité les participants de l'industrie et du monde universitaire à étudier le même processus lors d'une série d'ateliers. Les équipes sélectionnent différents facteurs et plages et réalisent différentes conceptions classiques, personnalisées et définitives. J'aide ensuite les participants à comparer leurs propres résultats avec les études réalisées lors d'ateliers précédents par différentes équipes. Nous utilisons les apprentissages holistiques pour générer de nouvelles idées et des décisions concrètes. Le programme JMP 13 Early Adopter a fourni des informations supplémentaires sur la manière dont nous pouvons améliorer notre utilisation des informations antérieures. Cette présentation expliquera comment les nouvelles fonctionnalités de JMP 13 (par exemple, Query Builder et Text Explorer) peuvent nous aider à créer une «mémoire organisationnelle» plus accessible et structurée à la fois de données d’observation et de données expérimentales.
