<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Stine Fangel, estadística, bávaro nórdico
A menudo establecemos variables difíciles de cambiar y muy difíciles de cambiar cuando no es posible una aleatorización completa de los experimentos. Al definir las variables como difíciles y muy difíciles de cambiar, las aleatorizamos siempre que sea posible y al mismo tiempo garantizamos pruebas válidas de las condiciones. Proporcionaré ejemplos en los que el diseño de la plataforma JMP DOE se utiliza tal cual y ejemplos sobre cómo se puede modificar el diseño para cumplir con requisitos como el diseño equilibrado (igual número de ejecuciones para cada tratamiento) y el bloqueo de un proceso difícil de alcanzar. cambiar de variable.
