Feng-Bin Sun de Tesla pronuncia un discurso de apertura en Discovery Summit China.
Cerca de 200 expertos, analistas, y JMP usuarios y aficionados de todos los oficios y profesiones se reunieron en Shenzhen para Discovery Summit China 2016.
La conferencia se centró en las últimas tendencias mundiales en el análisis de datos y su aplicación.
Los asistentes provenían de organizaciones gubernamentales, bancarias, automotrices, farmacéuticas, de energía, semiconductores, electrónicas y de servicio público, por nombrar algunas. El evento anual de análisis tuvo lugar en el Hotel Four Seasons en Shenzhen el 29 de abril.
El día comenzó con tres charlas magistrales, con:
- John Sall, cofundador de SAS y vicepresidente ejecutivo de la historia de JMP . El creador de JMP detalló el diseño y la evolución del software durante 27 años, desde la versión 1 a la versión 12, y señaló que JMP 13 saldrá a la venta en septiembre.
- Feng-Bin Sun de Tesla en el análisis de datos en investigación y desarrollo de productos de alta tecnología. Proporcionó una visión general de las tendencias de análisis de datos como se ve en las empresas líderes y ejemplos que muestran la fiabilidad del producto.
- El autor Kaiser Fung explica por qué numbersense es un activo invaluable en la ciencia de datos. Comparó el proceso de análisis de datos con una carrera de obstáculos llena de trampas, callejones sin salida y desvíos, explicando por qué los mejores analistas tienen un agudo sentido de la dirección al navegar por los datos.
Los usuarios experimentados de JMP lideraron sesiones informativas sobre los siguientes temas:
- Modelización estadística en la investigación de cultivos.
- Mejora continua en el análisis de datos.
- Produciendo el primer sustrato de paquete de circuito integrado de China.
- Análisis de correspondencia múltiple.
- Diseño de experimentos en alta tecnología.
- Innovador empaque de producto virtual.
Durante esas presentaciones y en sesiones de preguntas y respuestas, los asistentes a la cumbre participaron en discusiones exhaustivas y animadas sobre las tendencias mundiales en el análisis de datos y su aplicación, así como en las mejores prácticas en el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en datos.
John Sall (centro) responde preguntas durante una sesión de Pregunte a los expertos.
Durante las sesiones de Pregunte a los expertos, los asistentes hablaron de forma individual con los desarrolladores de JMP para aprender consejos y trucos, ver demostraciones de características nuevas o desconocidas y ofrecer sugerencias para las próximas versiones del software.
Los comentarios de los asistentes reflejaron la alta calidad de las presentaciones y el profundo interés en JMP. "Este es un gran evento, he aprendido mucho de los presentadores", dijo Wendy Yang de Dow Chemical. Ying Zhang de BUCM dijo: "No sabía que JMP podría ser tan excelente para la educación estadística, y consideraré utilizar JMP al escribir disertaciones". Chongfa Yang, de la Universidad de Hainan, calificó la conferencia como "uno de los mejores eventos de análisis de datos que yo". He asistido alguna vez ".
Aquellos que querían una oportunidad de profundizar y participar en JMP para el diseño de experimentos (DOE) y el modelo predictivo asistieron a la capacitación previa a la conferencia en la Universidad de Shenzhen.
"He ganado mucho con el curso de capacitación y las reuniones durante los últimos días", dijo el asistente Liangqing Zhu, de Cargill. "Me siento más confiado para animar a mis colegas a amar el análisis de datos".
La jornada concluyó con una fiesta y entretenimiento al estilo chino.
La tercera conferencia anual en China tendrá lugar en Beijing en 2017.
John Sall habla sobre El diseño de JMP en su discurso de apertura.
Kaiser Fung explica por qué "numbersense" no tiene precio en su discurso de apertura.
Jianfeng Ding habla con los asistentes durante una sesión de Pregunte a los expertos.
Kaiser Fung firma copias de su libro durante la conferencia de análisis de un día. 
Como todas las conferencias de Discovery Summit, esta fue altamente interactiva.
El entretenimiento nocturno incluía la ópera.
