
Feng-Bin Sun of Tesla offre un discorso programmatico al Discovery Summit China.
Circa 200 esperti, analisti e JMP utenti e fan di tutte le professioni e professioni riuniti a Shenzhen per Discovery Summit China 2016.
La conferenza si è concentrata sulle ultime tendenze globali nell'analisi dei dati e nella sua applicazione.
I partecipanti provenivano da organizzazioni governative, bancarie, automobilistiche, farmaceutiche, energetiche, di semiconduttori, elettroniche e di servizio pubblico, per citarne alcuni. L'evento annuale di analisi si è svolto presso il Four Seasons Hotel di Shenzhen il 29 aprile.
La giornata è iniziata con tre conferenze chiave, che hanno:
- Co-fondatore di SAS e Vicepresidente esecutivo John Sall sulla storia di JMP . Il creatore di JMP ha dettagliato la progettazione e l'evoluzione del software in 27 anni, dalla versione 1 alla versione 12, e ha notato che JMP 13 uscirà a settembre.
- Feng-Bin Sun of Tesla sull'analisi dei dati nella ricerca e nello sviluppo di prodotti high-tech. Ha fornito una panoramica delle tendenze dell'analisi dei dati come mostrato nelle aziende leader e negli esempi di affidabilità del prodotto.
- L'autore Kaiser Fung sul perché la numerazione è un valore inestimabile nella scienza dei dati. Ha paragonato il processo di analisi dei dati a un percorso ad ostacoli pieno di botole, vicoli ciechi e deviazioni, spiegando perché i migliori analisti hanno uno spiccato senso dell'orientamento mentre navigano i dati.
Gli utenti esperti di JMP hanno condotto sessioni interattive sui seguenti argomenti:
- Modellistica statistica nella ricerca sulle colture.
- Miglioramento continuo nell'analisi dei dati.
- Produzione del primo substrato per pacchetti di circuiti integrati in Cina.
- Analisi di corrispondenza multipla
- Progettazione di esperimenti in alta tecnologia.
- Imballaggio del prodotto virtuale rivoluzionario.
Durante le presentazioni e le sessioni di domande e risposte, i partecipanti al summit hanno partecipato a discussioni approfondite e vivaci sulle tendenze globali nell'analisi dei dati e sulla loro applicazione, nonché sulle migliori pratiche nell'analisi dei dati e nel processo decisionale basato sui dati.
John Sall (al centro) risponde alle domande durante una sessione Chiedi agli esperti.
Durante le sessioni Chiedi agli esperti, i partecipanti hanno parlato uno a uno con gli sviluppatori JMP per imparare suggerimenti e trucchi, vedere dimostrazioni di funzionalità nuove o non familiari e offrire suggerimenti per le prossime versioni del software.
I commenti dei partecipanti riflettono l'alta qualità delle presentazioni e il profondo interesse per JMP. "Questo è un grande evento, ho imparato molto dai presentatori", ha detto Wendy Yang di Dow Chemical. Ying Zhang del BUCM ha dichiarato: "Non sapevo che JMP potesse essere così eccellente per l'educazione statistica, e prenderò in considerazione l'utilizzo di JMP quando scrivo dissertazioni". Chongfa Yang della Hainan University ha definito la conferenza "uno dei migliori eventi di analisi dei dati" Ho mai partecipato. "
Coloro che volevano un'opportunità per approfondire e mettere mano con JMP per la progettazione di esperimenti (DOE) e la modellazione predittiva hanno frequentato la formazione pre-conferenza presso l'Università di Shenzhen.
"Ho guadagnato molto dal corso di formazione e dalle riunioni degli ultimi giorni", ha detto il partecipante Liangqing Zhu, di Cargill. "Mi sento più sicuro di incoraggiare i miei colleghi ad amare l'analisi dei dati".
La giornata si è conclusa con una festa in stile cinese e intrattenimento.
La terza conferenza annuale in Cina si svolgerà a Pechino nel 2017.

John Sall parla di The Design of JMP nel suo discorso principale.

Kaiser Fung spiega perché "numeri" non ha prezzo nel suo discorso di apertura.

Jianfeng Ding parla con i partecipanti durante una sessione Chiedi agli esperti.

Kaiser Fung firma le copie del suo libro durante la conferenza di analisi di un giorno. 
Come tutte le conferenze Summit Summit, questo era altamente interattivo.

L'intrattenimento serale includeva l'opera.