<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Jason Kintz, Senior Industrial Engineer, ON Semiconductor
Un modello di capacità è uno strumento inestimabile per guidare le decisioni di produzione e la sua accuratezza è direttamente influenzata dai suoi input. In qualità di ingegnere industriale presso ON Semiconductor, sono responsabile della derivazione e della precisione di oltre 8000 input di modelli a livello di strumenti e ricette. Ho cercato il software per automatizzare questo processo e ho trovato che JMP era il chiaro esempio tra i vari pacchetti disponibili. Il linguaggio di scripting accessibile, l'intuitiva interfaccia utente e le vaste risorse online mi hanno permesso, come utente principiante di JMP, di portare a buon fine le mie idee sull'automazione dei dati in un breve periodo di tempo. Ho creato diversi script JSL per risparmiare tempo e denaro della nostra azienda. È stato utilizzato un semplice approccio in cinque fasi: connettersi a un database Oracle, estrarre e ordinare i dati richiesti per i calcoli, eseguire calcoli, schermare i dati per i valori anomali e generare tabelle e rapporti di riepilogo. Gli script generano tempi di elaborazione a livello di ricetta, tempi di configurazione e una misura di quanto bene gli operatori hanno caricato gli strumenti. Ulteriori vantaggi includono un report di abbinamento degli strumenti, un riepilogo degli outlier e una matrice di ritardo da utilizzare nella nostra logica di distribuzione per ridurre al minimo il tempo di cambio della ricetta. ON Semiconductor ha utilizzato gli script sul suo sito Oregon per più di un anno e questo processo è stato selezionato come iniziativa Global Industrial Engineering per il 2015. La società prevede di distribuire le sceneggiature ad altri siti produttivi in Idaho, Belgio, Repubblica Ceca, Giappone e Malesia.
