私の父と私がおもちゃの車を染めるためのより良い方法を考え出すためにDOEを使うとき、何が起こるか調べてください。（写真提供：キャロルCo）
前回 、私は父の日の物語におもちゃの車を染めることにおける父と息子の探求をしました。今回は、結果について説明しますが、最初に検討した要因について説明します。
車： あいうえお染料の種類： 固体/液体染料の量低/高（ハーフカップあたり2 Tbsp液体/ 4 Tbsp液体、またはハーフカップあたり1小さじ2/2小さじ）時間の長さ： 15分/ 30分染料の色： 赤/青/黄色酢： はい・いいえレスポンス
この実験について議論していたとき、車がどれほど「よく」染色されたかを測定する最良の方法は明らかではありませんでした。車を撮影してRGBスケールで変化を測定することが考えられましたが、これには写真撮影に関する多くの作業が必要になります。また、通常、車を見るだけで色付けの良さについて何らかの意味がありました。主観的な反応がある場合は、すべての自動車を並べて比較して他の自動車と比較することができます。最後に、3人に17台の車を強制ランク付けしてもらいました。1台が最高、17台が最悪です。比較の基準は、広告された車の色の近さでした。最終的な回答はこれらのランクの平均でした。
車
分析を設定する際に、carは固定効果ではなくランダム効果であるべきであることも明らかになりました。将来車を染色する場合は、この実験で使用したものと同じキャスティングを使用しないことが最も多いので、新しいキャスティングがリリースされたときに将来使用できる染色方法を見つけたいと思います。Fit Modelプラットフォームに入ると、Model EffectsリストでAttributes - > Random Effect with Carを選択することでこれを行うことができます。
結果
このデータの主な効果モデルに適合するのに十分であることがわかった。私は相互作用を追加しようとしました、しかしさらなる調査を正当化することとして何も思いつかなかった。染料の量と時間の長さは大きな違いはないように見えますが、固体染料を使用すると顕著な改善が見られ、染料の色によって効果が変わります。特に、青色の染料が最も効果的で、次に黄色が最も効果的であり、そして赤色で良好な着色を得ることは困難であることがわかった。
最終的な考え
私の父と私は両方ともこれらの車を染色する他の多くが染料の液体形態に向かって動いているという結果に驚いた。確かに、これは利便性によるものです。混合の際に液体の形を混ぜると飛び散ってしまうのがずっと寛容だからです（賢明な言葉 - あなたが家でこれを試すなら、たくさんの新聞を使ってください）。まだ改善の余地があると思いますので、将来の実験のために車を選び始めました。読者の中には、自分で物を染めたことのある経験がありますか？私にコメントを残してそしてあなたの考えを私に知らせてください。読んでくれてありがとう！
