找出當我父親和我用DOE找出一種更好的染玩具車的方法時會發生什麼。（圖片由Caroll Co提供）
上次 ，我給父親節講述了一個父親和兒子對玩具車染色的追求。這一次，我將分享我們的結果，但首先提醒您我們研究的因素：
汽車： A B C D染料類型： 固體/液體染料用量： 低/高（每半杯2湯匙液體/ 4湯匙液體，或每半杯1茶匙幹/ 2茶匙幹）時間長度： 15分鐘/ 30分鐘染料顏色： 紅色/藍色/黃色尖酸刻薄： 是/否響應
當我們討論這個實驗時，衡量汽車染色“好”的最佳方法並不明顯。一種想法是拍攝汽車並測量RGB刻度的變化，但這需要大量的攝影工作，而且我們通常只是通過觀察汽車就可以了解著色的好壞。如果我們有主觀反應，可以將所有汽車並排比較，使它們相對於其他汽車。最後，我們有三個人對17輛車進行了強制排名，其中1輛是最好的，17輛是最差的，比較的基礎是汽車的廣告顏色有多接近。最終的回應是這些等級的平均值。
汽車
在建立分析時，很明顯汽車應該是隨機效應而不是固定效應。如果我們將來對汽車進行染色，我們很可能不會使用本實驗中使用的相同鑄件，我們希望找到一種染色方法，以便將來在新鑄件發佈時使用。當我進入Fit Model平台時，我可以通過在Model Effects列表中選擇Attributes - > Random Effect with Car中選擇。
結果
事實證明，這足以適應這些數據的主效應模型。我嘗試添加交互，但沒有任何事情需要進一步調查。事實證明，染料的量和時間長度似乎沒有太大差別，但使用固體染料顯示出明顯的改善，並且染料的不同顏色具有不同的有效性。特別是，我們發現藍色染料是最有效的，其次是黃色，並且很難用紅色獲得良好的著色。
最後的想法
我父親和我都對結果感到驚訝，因為染色這些汽車的許多人一直在朝著染料的液體形式發展。不可否認，這部分是由於方便，因為在混合過程中混合液體形式對於潑濺更為寬容（對於明智的人來說 - 如果你在家裡嘗試這個，使用大量的報紙）。我認為還有改進的餘地，所以我開始為未來的實驗挑選一些汽車。任何讀者都有自己染色物體的經驗嗎？請給我留言，讓我知道你的想法。謝謝閱讀！
