<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Katharina Lankers, científica en I + D, Schott AG
Los procesos de conformado en caliente para el vidrio dependen de muchos parámetros, una situación clásica en la que el diseño estadístico de experimentos (DOE) parece ser la herramienta adecuada para comprender las correlaciones y encontrar las mejores configuraciones. Sin embargo, en un entorno de producción, la planificación y la conducción de los experimentos deben ajustarse a los intervalos de tiempo disponibles y a las condiciones reales de los límites, que podrían cambiar muy rápidamente. Como consecuencia, el DOE adecuado para los requisitos de producción debe ser flexible: es posible que los ajustes deban adaptarse rápidamente, y los análisis deben ser rápidos y fáciles si los resultados se utilizan como base para la próxima serie de pruebas. Además, el personal que realiza los experimentos puede no estar familiarizado con JMP y puede querer usar hojas de Excel para ingresar los resultados. Este documento muestra cómo resolvimos estos problemas para un proceso de conformado en caliente de vidrio. Desarrollamos un par de scripts JSL apropiados, que permiten cambios de configuración rápidos en los experimentos, compatibilidad con plantillas Excel para el personal de producción y cómodos análisis y visualización de datos. (Y, por cierto, ¡obtuvimos buenos resultados para la optimización de procesos!)
