프로덕션 환경의 DOE : JMP® 스크립팅의 유연성<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Schott AG의 R & D 과학자 인 Katharina Lankers
유리의 열 성형 공정은 많은 매개 변수에 의존합니다. 통계적 실험 설계 (DOE)가 상관 관계를 이해하고 최상의 설정을 찾는 데 적합한 도구 인 것처럼 보이는 고전적인 상황입니다. 그러나 프로덕션 환경에서 실험 계획 및 전도는 사용 가능한 시간 슬롯 및 실제 경계 조건에 맞게 조정해야하며 이는 매우 빠르게 변경 될 수 있습니다. 결과적으로 생산 요구 사항에 적합한 DOE는 유연해야합니다. 결과를 다음 테스트 시리즈의 기초로 사용하는 경우 설정을 신속하게 조정하고 분석을 신속하고 간편하게해야합니다. 또한 실험을 수행하는 직원은 JMP에 익숙하지 않을 수 있으며 결과를 입력하는 대신 Excel 시트를 사용할 수 있습니다. 이 논문은 유리 열간 성형 공정에서 이러한 문제를 어떻게 해결했는지 보여줍니다. 우리는 몇 가지 적절한 JSL 스크립트를 개발하여 실험에서 신속한 설정 변경, 제작 직원을위한 Excel 템플릿과의 호환성 및 편안한 데이터 시각화 및 분석을 가능하게했습니다. (그런데, 프로세스 최적화에 대한 좋은 결과를 얻었습니다!)
실험 설계JSL 응용 프로그램 개발
