実稼働環境におけるDOE：JMP®スクリプティングによる柔軟性<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Schott AGのR＆D科学者、Katharina Lankers氏
ガラスの熱間成形プロセスは多くのパラメータに依存します。統計的実験計画法（DOE）が、相関関係を理解し、最適な設定を見つけるための適切なツールと思われる古典的な状況です。しかし、実稼働環境では、実験の計画と実施は、利用可能な時間枠と実際の境界条件に合わせて調整する必要があります。結果として、生産要件に適したDOEは柔軟でなければなりません。結果を次の一連のテストの基礎として使用する場合は、設定を迅速に調整し、分析を迅速かつ簡単に行う必要があります。さらに、実験を行うスタッフはJMPに精通していない可能性があり、結果を入力するために代わりにExcelシートを使用することをお勧めします。本稿では、ガラスの熱間成形プロセスでこれらの問題を解決した方法を説明します。実験での迅速なセットアップ変更、製造スタッフのためのExcelテンプレートとの互換性、そして快適なデータの視覚化と分析を可能にする、適切なJSLスクリプトをいくつか開発しました。（そして、ところで、私たちはプロセス最適化のために良い結果を得ました！）
実験計画JSLアプリケーション開発
