Design von Experimenten für alle
Lou Valente
Screening-Designs sind attraktiv für die Bewertung der relativen Auswirkungen eines großen
Anzahl der Faktoren auf eine Antwort von Interesse. Ingenieure bevorzugen Faktoren mit drei Stufen
über zweistufige Faktoren, da drei Stufen eine gewisse Bewertung ermöglichen
der Krümmung in der Faktor-Wirkungs-Beziehung. Doch die bekanntesten Screening-Designs
begrenzen Sie jeden Faktor auf nur zwei Ebenen. Wir schlagen eine neue Klasse von Designs vor, die
haben drei Ebenen, ermöglichen die Abschätzung quadratischer Effekte und haben die Eigenschaft
dass der lineare Effekt jedes Faktors unabhängig von allen Effekten zweiter Ordnung ist. Wir
stellen auch einen Algorithmus für die Entwurfskonstruktion bereit.
