<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Tony Cooper, PhD, Principal Analytical Consultant, SAS
Sam Edgemon, leitender technischer Berater, SAS
Die Herstellung von Halbleiterwafern und KMGs (Koordinatenmessmaschinen) bieten viele Messungen für ein einzelnes Teil. Ein weiteres Beispiel für wiederholte Messungen innerhalb einer Einheit ist die Anzahl der Fehler. Diese Daten enthalten einen Standort innerhalb der Einheit. Die Modellierung mit räumlichen Informationen kann schwierig sein, räumliche Informationen sollten jedoch immer für die Visualisierung verwendet werden. Zu den potenziellen Informationen, die durch diese Daten bereitgestellt werden, gehören: „Ist die aktuelle Einheit mit anderen aktuellen Einheiten vergleichbar?“ Und „Wo konzentrieren sich die Möglichkeiten innerhalb der Einheit?“. Diese Daten können mithilfe der Hauptkomponentenanalyse (PCA) und der multivariaten Steuerung analysiert und visualisiert werden Diagramme und Clustering. Am wichtigsten ist, dass die Daten mithilfe von benutzerdefinierten Karten in JMP visualisiert werden. Es muss mehr als eine Anordnung der Daten geben, damit die Analyse funktioniert. Aufteilen der Daten für PCA und Clustering, aber auch Zusammenführen von Clusterinformationen mit der ursprünglichen gestapelten Ansicht. In dieser Präsentation wird eine Methodik beschrieben, die mit JMP-Scripting rationalisiert wird, um ähnliche Verarbeitungszeiträume auf einer Steuerungskarte anzuzeigen und dann die Informationen zu den Teilen innerhalb jedes dieser Zeiträume abzubilden.
Bitte beachten Sie das beigefügte pdf.
