Eric Siegel, PhD, es fundador de Predictive Analytics World y Text Analytics World, así como editor ejecutivo de Predictive Analytics Times y ex profesor de la Universidad de Columbia. Su nuevo libro sobre análisis predictivo ha sido muy bien recibido y pensamos que a los lectores de JMP Blog les encantaría escucharlo. Estamos agradecidos de que se haya tomado el tiempo y apreciado su evangelismo analítico.
¿Qué te inspiró a escribir? Análisis predictivo: el poder de predecir quién hará clic, comprará, mentirá o morirá ?
Eric: Más allá de exponer completamente los conceptos para personas de negocios de todos los orígenes que deseen obtener valor de la analítica predictiva, quise participar, entretener e iluminar incluso a lectores no profesionales de negocios en un estilo de "ciencia popular", para compartir con el mundo. en general, lo fascinante de esta tecnología avanzada y el potencial que posee para hacer del mundo un lugar mejor de muchas maneras.
¿Te sorprende lo bien que ha hecho tu libro?
Eric: ¡Por supuesto! ¡Una parte de mí nunca pensó que la "gente normal" por ahí realmente tomaría esta "cosa geek"! 
Pero tal vez ese miedo me ayudó a dedicar más horas nocturnas a perfeccionar el flujo de la copia y completarlo con tantos ejemplos interesantes de estudios de casos como sea posible.
¿Qué piensas de la gente que dice que hará para los analíticos lo que Freakonomics hizo para la economía?
Eric: Eso me recuerda que todavía debo enviar a cada una de esas personas los $ 5 que les prometí. Pero, en serio, me gusta mucho encontrar maneras de mostrar una tecnología "arcana", no es extraño, difícil o aburrido, y de hecho es super relevante para todos. Y es muy gratificante que algunos crean que lo he logrado con éxito.
Señala varias aplicaciones de modelado de elevación (que es una nueva capacidad en JMP Pro 11 ) en todas las industrias, incluida la medicina personalizada, para la cual un colega realizó un cuadrante análogo al de su libro.
Es interesante contemplar las complejidades, ya que esto involucra a pagadores, proveedores y compañías farmacéuticas. Dice que se encuentra que un medicamento solo es efectivo contra cierto cáncer en personas con un gen específico, sin embargo, los médicos lo recetan a las personas que no saben si tienen el gen o no. El último grupo puede incurrir en efectos secundarios innecesarios (y puede que con el tiempo se haya puesto bien de todos modos), y las aseguradoras podrían evitar pagar tratamientos ineficaces. ¿Podrías escribir otro libro con más estudios de caso a medida que veamos más aplicaciones de esta tecnología aún emergente?
Eric: Buen diagrama! Estoy de acuerdo en que el modelado de elevación merece su propio libro - por ahora, uno puede comenzar con mi nuevo artículo sobre el tema (que proporciona muchos enlaces), "La personalización está de vuelta: cómo impulsar la influencia mediante números crujientes".
Respecto a su cuidado de la salud Diagrama orientado arriba, el original. márketing Su versión corresponde a lo siguiente:
Persuadables = "El tratamiento te cura". Estos son los individuos para quienes el [marketing -O- cuidado de la salud] tratamiento causaría un resultado positivo Cosas seguras = "Ponte bien de todos modos". Aquellos para quienes el tratamiento no haría ninguna diferencia. Cara feliz. Causas perdidas = "Incurable". El tratamiento tampoco haría ninguna diferencia aquí. Cara triste. 
No molestar (alias "perros dormidos") = "El tratamiento te daña". Aquellos para quienes el tratamiento causaría un resultado negativo.En cuanto a los beneficios para la salud del modelado de elevación, estamos lanzando la inauguración Analítica Predictiva Mundo para la Salud (Septiembre / octubre en Boston). Mantén tus ojos bien abiertos para el próximo programa de la conferencia, que planea incluir sesiones de modelado de levantamiento para las cuales el punto conceptual de este diagrama es, de hecho, todo el punto.
los Analítica predictiva mundo La serie de conferencias, que usted fundó, ahora ofrece eventos verticales en manufactura y salud (además del gobierno). ¿Por qué esas dos industrias?
Estas dos arenas están explotando con movimiento e interés, por lo que las elegimos para nuestros dos eventos inaugurales en 2014, además de continuar con nuestros eventos regulares de Predictive Analytics World orientados a los negocios en San Francisco, Toronto, Chicago, Boston, Londres y Berlín. PAW Government and Text Analytics World también.
¿Algo más que quieras compartir?
Eric: Más allá de mi propia escritura (libro y artículos), hay una gran cantidad de contenido en rápido crecimiento en el Tiempos de análisis predictivo , que se acaba de actualizar el verano pasado para que sea un portal en línea completo / salida de noticias.
