Eric Siegel, PhD, è fondatore di Predictive Analytics World e Text Analytics World, nonché redattore esecutivo dei Predictive Analytics Times ed ex professore alla Columbia University. Il suo nuovo libro sull'analisi predittiva è stato accolto molto bene e abbiamo pensato che ai lettori del blog JMP sarebbe piaciuto ascoltarlo. Siamo grati che abbia preso il tempo e apprezzato la sua evangelizzazione di analisi.
Cosa ti ha ispirato a scrivere Analisi predittiva: il potere di prevedere chi farà clic, compra, muoia o muore ?
Eric: Oltre a definire completamente i concetti per gli uomini d'affari di ogni provenienza che desiderano ottenere valore dall'analisi predittiva, ho voluto coinvolgere, intrattenere e illuminare anche i non-lettori di non-business in uno stile di "scienza pop", da condividere con il mondo nel complesso ciò che affascina di questa tecnologia avanzata e le sue potenzialità per rendere il mondo un posto migliore in tanti modi.
Sei sorpreso di quanto bene ha fatto il tuo libro?
Eric: Sicuro! Una parte di me non ha mai pensato che "gente normale" là fuori avrebbe davvero portato a questa "roba da geek"! 
Ma forse quella paura mi ha aiutato a spingermi a dedicare ore notturne supplementari a rifinire il flusso della copia ea riempirlo con il maggior numero possibile di esempi di case study interessanti.
Cosa ne pensi delle persone che dicono che farà per l'analitica cosa Freakonomics fatto per l'economia?
Eric: Questo mi ricorda, ho ancora bisogno di inviare a ciascuna di quelle persone i $ 5 che ho promesso loro. Ma seriamente, ho un enorme vantaggio nel trovare modi per mostrare una tecnologia "arcana" non strana, difficile o noiosa - ed è in effetti super-rilevante per tutti. E quindi è molto gratificante che alcuni credano di averlo fatto con successo.
Indichi diverse applicazioni di modellizzazione (che è una nuova capacità in JMP Pro 11 ) in tutti i settori, compresa la medicina personalizzata, per la quale un collega ha fatto un quadrante analogo a quello del tuo libro.
È interessante considerare le complessità in quanto coinvolge pagatori, fornitori e aziende farmaceutiche - affermano che un farmaco è efficace solo contro un certo cancro nelle persone con un gene specifico, ma i medici lo prescrivono per le persone che non sanno se hanno il gene o non. Quest'ultimo gruppo può incorrere in inutili effetti collaterali (e potrebbe averli comunque nel tempo comunque), e gli assicuratori potrebbero evitare di pagare trattamenti inefficaci. Potresti scrivere un altro libro con altri casi di studio mentre vediamo più applicazioni di questa tecnologia ancora emergente?
Eric: Bel diagramma! Sono d'accordo che la modellizzazione del sollevamento merita il suo libro - per ora, si può iniziare con il mio nuovo articolo sull'argomento (che fornisce molti link), "La personalizzazione è tornata: come guidare l'influenza attraverso lo scricchiolio dei numeri".
Per quanto riguarda il tuo assistenza sanitaria diagramma orientato sopra, l'originale marketing la sua versione corrisponde come segue:
Persuadables = "Il trattamento ti cura." Questi sono gli individui per i quali il [marketing -OR- assistenza sanitaria] trattamento causerebbe un risultato positivo Certo = "Stai bene comunque." Quelli per i quali il trattamento non farebbe differenza. Faccia felice. Cause perse = "Incurabile". Anche il trattamento non farebbe differenza qui. Faccia triste. 
non-disturbi-Do (aka "sleeping dogs") = "Il trattamento ti danneggia." Quelli per i quali il trattamento causerebbe un esito negativo.Per quanto riguarda i benefici sanitari della modellazione di sollevamento, stiamo lanciando l'inaugurale Predictive Analytics World for Healthcare (Settembre / ottobre a Boston). Tenete gli occhi aperti per il prossimo programma della conferenza, che prevede di includere sessioni di modellizzazione per le quali il punto concettuale di questo diagramma è in effetti l'intero punto.
Il Predictive Analytics World serie di conferenze, che hai fondato, offre ora eventi verticali nel settore manifatturiero e sanitario (oltre al governo). Perché queste due industrie?
Queste due arene stanno esplodendo con movimento e interesse, quindi le abbiamo scelte per i nostri due eventi inaugurali nel 2014, oltre a continuare i nostri regolari eventi Predictive Analytics World a San Francisco, Toronto, Chicago, Boston, Londra e Berlino, oltre a Anche PAW Government and Text Analytics World.
Qualcos'altro che vorresti condividere?
Eric: Oltre alla mia scrittura (libro e articoli), c'è un'abbondanza di contenuti in rapida crescita nel Tempi di analisi predittiva , che è stata appena aggiornata la scorsa estate per essere un vero e proprio portale / news online.
