JMP®를 사용한 클러스터 분석의 향상된 결과를위한 데이터 표준화
Mantosh Kumar Sarkar, 오클라호마 주립 대학 학생
데이터 변환은 시장 분석에 널리 사용되는 클러스터 분석을 통해 더 나은 결과를 얻는 데 중요한 역할을합니다. 클러스터 분석을 통해 시장 세분화에 사용되는 고객 설문 조사 데이터는 응답자의 응답 스타일을 종종 나타냅니다. 묵인 및 극단적 인 응답 스타일과 같은 응답 스타일은 클러스터 분석 결과에 편향을 줄 수 있습니다. 최근의 연구에 따르면 이중 표준화 (행과 열 모두에서 표준화)와 범위 표준화가 클러스터 결과를 지배하는 응답 스타일을 제거하기위한 좋은 후보라고 Pagolu는 설명합니다. (2011). 그러나 JMP는 이러한 특수 표준화 기능을 제공하지 않습니다. 이 백서는 강력한 스크립팅 언어 (JSL)를 사용하여 JMP에서 이중 표준화를 달성하는 방법을 보여줍니다. 우리 코드가 제대로 작동하는지 테스트하기 위해 유압 및 공압 산업 분야의 B2B 업체의 고객 설문 조사 데이터를 사용했습니다. 아래 그림 1과 같이 질문에 대한 고객의 반응을 측정하기 위해 9 점 등급 척도가 사용됩니다.
