JMP®を用いたクラスター分析における転帰強化のためのデータ標準化 JMP®を用いたクラスター分析における転帰強化のためのデータ標準化
Mantosh Kumar Sarkar、オクラホマ州立大学学生
データ変換は、市場分析に使用される一般的な手法であるクラスター分析からより良い結果を得るために重要な役割を果たします。クラスター分析による市場セグメンテーションに使用される顧客調査データは、回答者の回答スタイルを示すことがよくあります。黙認や極端な応答スタイルなどの応答スタイルは、クラスター分析の結果に偏りがある可能性があります。最近の研究では、二重標準化（行と列の両方で標準化）と範囲標準化が、応答スタイルを排除してクラスター結果を支配するのに適した候補であることが示されています。（2011）。しかし、JMPはこれらの特別な標準化機能を提供していません。このホワイトペーパーでは、強力なスクリプト言語（JSL）を使用してJMPで二重標準化を実現する方法を説明します。コードが正しく機能しているかどうかをテストするために、油圧および空気圧業界の企業間企業の顧客調査データを使用しました。下の図1に示すように、質問に対する顧客の回答を評価するために9段階の評価尺度が使用されています。
品質と信頼性
