Eric Siegel博士是Predictive Analytics World和Text Analytics World的創始人，也是Predictive Analytics Times的執行編輯，以及哥倫比亞大學的前任教授。他關於預測分析的新書非常受歡迎，我們認為JMP博客讀者會喜歡聽到他的消息。我們很感激他花時間欣賞他對分析的傳福音。
是什麼激勵你寫作預測分析：預測誰將點擊，購買，欺騙或死亡的能力 ？
埃里克： 除了為希望從預測分析中獲得價值的各種背景的商務人士充分闡述概念之外，我希望以“流行科學”的風格吸引，娛樂和啟發甚至非商業非專業讀者，與世界分享一般而言，這種先進技術令人著迷，以及它在很多方面使世界變得更美好的潛力。
你對這本書的表現感到驚訝嗎？
埃里克： 當然！我的一部分從未想過那裡的“普通人”真的會對這個“怪人的東西”採取行動！:)但也許這種恐懼有助於讓我在額外的夜間時間內完成複制流程並儘可能多地填寫有趣的案例研究示例。
您如何看待人們說它將為分析做些什麼呢？魔鬼經濟學經濟學呢？
埃里克： 這讓我想起，我仍然需要向每個人發送我承諾的5美元。但是說真的，我找到了一個巨大的機會來尋找顯示“神秘”技術的方法並不奇怪，困難或無聊 - 事實上對每個人來說都是超級相關的。所以有些人相信我已經成功地這樣做了，這是非常令人欣慰的。
你指出了幾個應用程序隆起建模 （這是一項新的能力 JMP Pro 11 包括個性化醫療在內的各個行業，其中一位同事與您的書籍中的同一象限形成了類似的象限。
考慮到復雜性很有意思，因為這涉及到付款人，供應商和製藥公司 - 比如發現一種藥物只對特定基因患者的某種癌症有效，但是醫生為那些不知道他們是否患有基因或不。後一組可能會產生不必要的副作用（並且可能及時獲得良好的效果），保險公司可以避免支付無效的治療費用。當我們看到這種尚未出現的技術的更多應用時，您是否可以撰寫另一本包含更多案例研究的書籍？
埃里克： 好圖！我同意提升建模值得擁有自己的書 - 現在，我可以從我關於該主題的新文章（提供許多鏈接）開始， “個性化又回來了：如何通過碾壓數字來推動影響力。”
關於你的衛生保健上面的原始圖營銷其版本對應如下：
Persuadables =“治療可以治愈你。”這些是他們的個人 [營銷 - 或 - 醫療保健] 治療會產生積極的結果。當然可以 =“無論如何要好起來。”那些治療沒有區別的人。笑臉。:)失敗的原因 =“無法治愈。”治療也沒有區別。悲傷的臉。:(拒收會干擾 （又名“睡覺的狗”）=“治療會傷害你。”那些治療會導致負面結果的人。至於隆起模型的醫療保健效益，我們正在推出首次亮相針對醫療保健的Predictive Analytics World （9月/ 10月在波士頓）。為即將召開的會議計劃留意您的眼睛，該會議計劃計劃包括提升建模會話，其中該圖的概念點實際上就是重點。
該 Predictive Analytics World 您創立的會議系列現在提供製造和醫療保健的垂直活動（除了政府）。為什麼這兩個行業？
這兩個領域正在以動向和興趣爆發，因此我們選擇它們參加2014年的兩場首屆活動，此外還繼續在舊金山，多倫多，芝加哥，波士頓，倫敦和柏林舉辦面向商業的Predictive Analytics World活動，以及PAW政府和文本分析世界也是如此。
還有其他你想分享的東西嗎？
埃里克： 除了我自己的寫作（書籍和文章）之外，還有大量快速增長的內容 Predictive Analytics Times ，這是去年夏天更新成為一個成熟的在線門戶/新聞媒體。
