En mi entrada de blog anterior , Comenté la discrepancia entre los recuentos de vistas de WordPress y Google Analytics. Hoy, me gustaría ver más de cerca lo que los datos nos pueden estar diciendo.
Si pienso en modelar la cantidad de vistas de WordPress que aparecen en una entrada de blog, creo que usar las vistas de Google sería suficiente incluso como predictor. Recordando el diagrama de dispersión de la publicación anterior, todavía parece que algo está mal (para los interesados, el valor de r cuadrado es 0.44):
Tengo información adicional a mi disposición, así que pensé que sería interesante ver si algo más parece impulsar las vistas de WordPress. Como primer intento, quiero mantener las cosas simples, pero aquí están las variables que tengo a mi disposición:
Vistas de Google: Debería ser un buen predictor, pero no estoy tan convencido de lo que veo. Días en línea: Yo esperaría que si no tuviera las vistas de Google, cuanto más larga sea la publicación del blog, más visitas obtendrá, pero ¿qué tal si también tengo vistas de Google en el modelo? Recuento de comentarios: La cantidad de comentarios que aparecen en la parte inferior de la entrada del blog. Tweets: Usted pensaría que esto se explica por sí mismo, pero los números no siempre coinciden con lo que aparece en Twitter. Teóricamente tweets y retweets, pero se hacen algunos ajustes para una persona (re) twitteando más de una vez; me gustaría saber sus propias experiencias con esto. Me gusta Facebook": No es necesariamente lo que parece ser. Este recuento está relacionado con la cantidad de veces que se ha compartido la publicación del blog, la cantidad de "Me gusta" que recibe y la cantidad de personas que lo comentan. No es que yo lo supiera por experiencia (jaja), pero esto significa que puede tener una discusión en una entrada de blog que aparece en Facebook que no tiene nada que ver con las vistas de la publicación del blog en sí. Acciones de LinkedIn: Este número parece ser un poco más confiable. Este número está relacionado con la cantidad de veces que alguien ha hecho clic en un enlace a través de LinkedIn para llevarlo a la entrada del blog. Sin embargo, esto solo ayuda si alguien ha publicado dicha entrada de blog en LinkedIn.¿Parecía algo útil?
Es mejor dejar mis diferentes intentos de modelado para otro día / publicación de blog, pero aquí están los resultados de usar Fit Model con Stepwise utilizando los factores anteriores con efectos principales e interacciones de dos factores para los factores anteriores:
Actual por parcela predicha
Si bien no es sorprendente que las vistas de Google estén en el modelo, lo que me sorprendió es la cantidad de comentarios que aumentan el conteo de WordPress. Además, podría haber pensado que las vistas de Google ya darían cuenta de los días en línea, pero el hecho de que no lo haga (así como la intercepción no nula) sugiere que los conteos de WordPress terminan acumulando mucho más con el tiempo.
Los conteos de LinkedIn también se muestran significativos, pero no al mismo nivel que los días y los comentarios en algunos de los otros modelos que probé. Basado en los datos, no es posible decir cuántas personas realmente vieron el enlace y se les alentó a hacer clic en él. Del mismo modo, con los tweets que ni siquiera aparecen en el modelo, no tengo la información sobre cuántos seguidores tienen las personas que tuitearon. Por lo tanto, el uso de los conteos de LinkedIn y Twitter no nos ayuda realmente a entender la popularidad del conteo de visitas.
También busqué un modelo que ni siquiera usara las vistas de Google, y aunque tenía algunos términos adicionales, todavía se ve bastante bien:
Debo mencionar que ajustar un modelo para las vistas de Google no es muy efectivo (incluso con el número de días, etc., lo cual es un poco sorprendente). Si bien hubo más términos para ajustar las vistas de WordPress sin usar Google, los controladores más importantes fueron días en línea y comentarios.
Pensamientos finales
Tratar de usar este modelo en años anteriores no funciona tan bien. Hay algunas publicaciones que parecen obtener mucho tráfico, ya sea debido a palabras clave o algún otro mecanismo. En cuanto a la gran discrepancia entre WordPress y Google, creo que el verdadero número de vistas (lo que sea que realmente signifique) está en algún punto intermedio. Algunas de las vistas de Google son tan bajas que es difícil imaginar que pocas personas hayan visto algunas de las entradas. Sin embargo, también es difícil calcular cuántas personas han "visto" entradas a través de la página de índice del Blog de JMP ( http://blogs.sas.com/content/jmp/) En lugar de hacer clic en una publicación individual para leerlo.
Nota para uno mismo (y mis compañeros bloggers) : Para intentar llegar a la lista de los 10 principales para 2015, publique con anticipación y reciba muchos comentarios ... aunque dudo que dejar muchos comentarios tenga el efecto deseado. Un anónimo un colega en broma ofreció otra idea: agregar errores tipográficos a propósito, esperando que un alma amable deje un comentario para corregirlo.
